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基于图像识别与云计算的鸟类智能识别监测系统及方法

发明专利未知
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

侯康

申请日

Jun 23, 2026

公开日

Oct 27, 2026

IPC 分类

G06V 20/52 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/56 (2022.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)

本发明公开了基于图像识别与云计算的鸟类智能识别监测系统及方法,涉及图像识别领域,解决当前因特征细微和部位相似无法对鸟类进行高效准确识别的问题,包括体型提取单元、色彩提取单元、种类预测单元、元素分析单元和图像识别模块;体型提取单元用于对鸟类不同部位的生物体型特征进行提取;色彩提取单元用于依据实际图像对鸟类不同部位的生物色彩特征进行提取;种类预测单元用于依据鸟类不同部位的实际面积数组与像素区间序列对已知实际种类的鸟类进行预测;元素分析单元用于对不同目标部位的预测准确率进行分析;图像识别模块用于依据识别元素对待识别图像中的鸟类进行图像识别,本发明通过图像识别实现对鸟类高效准确识别。

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