电梯维修场景中基于视觉分析的安全帽危险源识别方法

本发明涉及电梯维修作业安全技术领域，尤其涉及一种电梯维修场景中基于视觉分析的安全帽危险源识别方法，通过智能安全帽实时采集环境图像并编码压缩后无线传输至云端推理平台，云端平台调用经电梯垂直场景危险源样本训练的视觉分析大模型进行多尺度特征提取、场景语义解析及危险源关联推理，识别危险源要素并进行空间定位与类别判定，生成包含类别、空间位置及风险等级的识别结果，再依据分级告警规则生成对应的告警信息下发至智能安全帽，由安全帽语音播报提示，实现了电梯维修作业中危险源的实时精准识别与分级告警，显著提升了作业安全性。