一种基于Al图像识别的粮面异动监测方法及系统

本发明提供了一种基于Al图像识别的粮面异动监测方法及系统，属于图像识别与检测技术领域，包括：采集粮仓内目标区域的当前帧图像，并获取对应的历史帧图像序列；基于参考帧图像之间的颜色通道归一化比值差异，生成光照不变变化图及关联的反射特性指示图；对光照不变变化图进行多尺度划分，分别计算空间分布熵，形成多尺度空间分布熵曲线，并提取多维熵曲线特征；获取多尺度空间分布熵曲线和所述多维熵曲线特征的历史观测序列，进行趋势拐点检测；计算综合异动评分并输出告警等级。本发明解决了现有粮面异动监测技术在光照变化条件下误报率高、难以区分正常粮面变化与异常粮面变化、以及易受偶发性干扰导致检测可靠性不足的问题。