原始名称记载: 华能江西清洁能源有限责任公司

本发明属于故障定位技术领域，公开了一种山地光伏电站故障定位方法、系统、设备及可读存储介质，该方法包括：采集地形地貌数据和电站设备的点云数据，基于地形地貌数据和点云数据构建三维地理信息模型；获取山地光伏电站监控系统采集的运行参数，基于预设故障判断条件对运行参数进行分析，获取故障信息，将故障信息与三维地理信息模型关联，通过标识码将故障信息映射至三维地理信息模型中故障设备空间位置，确定故障信息与故障设备空间位置的映射关系；从而确定故障设备在三维地理信息模型中的空间坐标，实现故障设备在真实地理坐标系下的精确定位，有效解决了现有技术中因地形复杂、设备分布分散而导致的故障点难以快速准确查找的技术难题。

本发明公开了基于机舱式激光雷达的风电机组动态偏航误差校正方法及系统，属于风电机组监测领域，所述方法包括以下步骤：控制风电机组机舱上的激光雷达扫描测量风电机组叶轮前方预设距离范围内的风场，得到未受叶轮扰动的真实风向数据；实时获取机舱当前朝向角，将所述真实风向数据与所述机舱当前朝向角进行对比，计算得到动态偏航误差角；基于所述动态偏航误差角，通过控制算法实时计算得到偏航角度调整量，基于所述偏航角度调整量完成偏航角度校正。本发明能够能够解决风电机组存在偏航误差的问题。

本发明属于光伏场站识别技术领域，公开了一种基于多尺度地理信息融合的光伏场站智能识别方法及系统，该方法包括，获取目标区域光伏场站的多源地理信息数据；多源地理信息数据包括高分辨率卫星遥感图像、地理矢量数据和气象数据，将多源地理信息数据输入至多尺度深度学习模型，分别提取宏观区域特征和微观像素级特征，将宏观区域特征和微观像素级特征进行融合，得到融合特征图；融合后的特征图能够全面表征光伏场站的本质属性；对分类器输出初步识别结果先进行噪声去除处理，对噪声去除后的候选区域进行边缘优化，将边缘优化后的各候选区域进行连通性分析，修正初步识别中的假阳性、漏检，使最终输出的光伏场站分布图的结果准确。