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本发明公开了一种基于致密油水力压裂试验场取芯井组的井网设计方法，涉及油气勘探开发技术领域。方法包括：获取取芯井组岩芯三维扫描数据，建立储层多属性特征的标准化三维定量模型；利用深度学习提取砂泥互层、裂缝、孔隙度、含油性的数字化结果，构建智能大模型及深度学习标准模型，确定储层三维构型模型；基于储层三维构型模型构建井型模型及评价标准；依据水力压裂试验场中压裂井与检测井的支撑剂、示踪剂分布，确定井距与压裂缝半缝长，建立其深度学习标准模型及评价标准；最后基于井型评价标准和井距‑半缝长评价标准，优选井网型式。本发明提高了储层表征精度和井网适应性，显著提升了致密油开发效率与经济效益，降低了开发成本。