四川省林业和草原调查规划院（四川省林业和草原生态环境监测中心）

本发明公开了一种基于迁移学习的林业蓄积量遥感估测模型构建方法，包括：获取源域与目标域的多源遥感数据并进行预处理；利用C校正模型对光学多光谱影像逐波段进行地形辐射校正，输出地形校正后的地表反射率；构建多源遥感特征集；构建源域样本库与目标域样本库；对多源遥感特征进行特征优选；训练源域蓄积量估测模型，输出模型参数向量；输出目标域样本与源域样本库中对齐的迁移样本以及迁移权重；在目标域样本库上对源域蓄积量估测模型进行自适应微调，得到目标域蓄积量估测模型。能够自适应消除跨区域森林类型、地形、物候及传感器差异引起的分布偏移，有利于提高模型跨区域泛化能力。