上海循诺脑极科技有限公司

本申请公开了一种视觉假体的动态稀疏刺激方法、系统和存储介质，涉及视觉假体与神经工程技术领域，通过构建预期通行区域并筛选存在空间干涉关系的目标障碍物，将有限的刺激通道资源精准聚焦于用户行进路径上的关键风险源，避免了无效刺激，显著提升了关键障碍的感知效率。在此基础上，通过提取障碍物的时空演化特征来判定动态风险状态，实现了对危险程度的量化分级。最后，通过生成预测感知结果并引入可辨性评价，动态调整活跃刺激通道子集或物理刺激参数，确保了在稀疏刺激条件下危险区域轮廓的清晰可辨，有效解决了现有技术中因通道受限导致的感知盲区与轮廓模糊问题，大幅提升了视觉假体的环境交互安全性与实用性。