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本发明涉及脑功能分析技术领域，公开了一种无需静息态fMRI的个体化脑功能预测方法及系统，旨在解决现有方法存在检测困难以及准确性较差的问题，方案主要包括：获取目标受试者的视频、语音及文本刺激数据，呈现刺激并同步采集脑电信号和心电信号，经预处理获得脑电时间序列和心电时间序列；利用预训练编码模型对三类刺激数据编码并投影至统一维度，获得统一刺激向量，将脑电时间序列和心电时间序列输入预训练编码器，获得脑电潜在表示和心电潜在表示；将统一刺激向量、脑电潜在表示和心电潜在表示共同输入融合预测网络，生成血氧水平依赖预测信号并映射为脑功能激活图。本发明降低了成本和应用门槛，提高了预测精度。