原始名称记载: 杭州云观秋毫科技有限公司

本发明提供了结合一种结合eBPF与传统可观测性数据的根因分析方法，属于根因分析技术领域，方法包括：S1.采集事件得到结构化eBPF指标序列；S2.进行时间轴对齐和实体匹配，构建节点调用图并生成融合后的观测实体结构体；S3.对融合后的观测实体结构体进行趋势变化检测和异常筛查；S4.基于节点调用图、所述异常指标列表和异常时间戳记录，以及所述异常得分矩阵，进行根因路径推导，得到根因服务节点和异常传播路径。本发明充分结合eBPF与传统可观测数据，有效提升根因定位效率与精度。