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本申请公开了一种向驾驶者推荐货源的方法，通过构建动态货源拼接图实现智能货运调度；该方法首先集成多源实时数据，构建货源关系网络并评估连接边的风险系数。基于此网络，采用优化算法生成包含主方案和多个备用方案的抗干扰集合，并通过模拟仿真评估方案韧性；在执行过程中持续监控运输状态，当识别到道路封闭、车辆故障等干扰事件时，能自动切换至最优备用方案，保障任务连续性；同时，通过闭环反馈机制收集执行数据，持续校准风险模型与决策参数；该方法显著提升了复杂环境下货运调度的整体韧性、资源利用率和运营效率，实现了从被动响应到主动优化的转变。

本发明涉及大宗商品电子交易计算领域，提供了一种基于数据联动的混合竞价交易方法及系统，方法包括：根据用户在第一交易模式和第二交易模式中的历史行为数据，以确定用户在不同交易模式下的交易信用状态，并生成实时信用评分；根据期货行情数据和现货市场交易数据，确定现货参考价格；结合期货行情数据，确定当前基差、期货、现货历史波动率以及现货与期货价格的相关性系数，结合现货交易请求中的交易数量，生成期货合约推荐信息；将现货交易请求分配至第一交易模式或第二交易模式进行竞价匹配，其中，竞价匹配优先级根据实时信用评分动态调整。本发明有效的将现货交易数据与期货交易数据关联起来，利用期货信息优化现货交易。