长江水利委员会长江科学院

本申请公开了一种施工方法，属于河道整治工程领域。该方法包括：获取护脚结构的第一尺寸参数和第二尺寸参数，以及工程范围的第三尺寸参数和第四尺寸参数；确定工程网格的第一目标参数、第二目标参数及护脚结构的第一目标数量、第二目标数量；确定护脚结构目标落点的第一位置坐标；根据起吊装置的工作参数及第一位置坐标，确定投放点的目标位置坐标；根据目标位置坐标进行施工，将护脚结构精准投放至目标落点，能够提高护脚结构施工的精度与适应性，减少施工过程中的结构损坏，提升施工效率。

本发明公开了一种闸门和溢流结构相结合的明沟排水装置及方法，涉及农田排水技术领域，其各排水组件包括闸室、围堰组件和挡水堰板，闸室包括能够竖向升降的闸门，闸室的至少一侧连接有围堰组件并形成第一挡水组件，围堰组件设有溢流通道；溢流通道内设有挡水堰板，挡水堰板能够封堵溢流通道；挡水堰板的溢流点顶标高低于围堰组件的顶标高，挡水堰板的溢流点顶标高低于闸门完全关闭时的挡水高度；第一挡水组件的两侧分别与一个挡水墙连接并形成第二挡水组件，挡水堰板的溢流点的顶标高低于挡水墙的顶标高。本发明有效地改善下游水体的生态环境，能够减少农业面源污染，提升田间灌溉水有效利用效率，提升排涝能力、降低洪涝风险。

本发明公开一种适用于非恒定流ADV数据的离群值处理方法，涉及声学多普勒流速仪流速数据后处理技术领域。所述方法包括：获取瞬时流速数据序列；计算单位混叠流速作为阈值；构建流速局部变化特征并设定判别条件；识别并生成离群值索引集合；循环执行直至无新离群值；对离群值进行统一插值替换；将插值后序列与原序列对比筛选，得到最终流速序列。本方法具备有效流速数据保护功能，能解决有效值误删问题，最大限度保证流速序列完整性，具有较强适应性与可靠性。

本发明提供了一种深埋隧洞TBM卡机脱困方法及系统，属于隧洞TBM施工技术领域。该方法以卡机类型识别为核心，将刀孔观察信息、设备运行参数和结构响应信息三源信息结合起来进行联合判别，实现对护盾受压型、掌子面溜渣导致刀盘卡滞型、主机皮带机过载停机型和复合型卡机的针对性判别，避免仅凭单一设备参数或经验判断导致的误判与措施选择偏差。并且，将处置措施与卡机类型一一匹配，使脱困措施从常规并列式处置转变为“先识别类型、后匹配处置、再反馈复核”的闭环控制流程，并通过监测反馈实现类型复核和处置链的动态调整，从而提高脱困决策的准确性和工程适应性，降低盲目强推、设备损伤、围岩二次失稳和重复卡机的风险。

本发明公开了一种砂石骨料裹粉智能识别与冲洗控制系统及方法，方法包括：实时采集砂石骨料图像，利用基于ResNet‑50结构的SeResUnet‑50编码器、SE模块、U‑Net结构的解码器输出包含每个像素点类别概率的像素级分割图，将所有像素分为三类：背景区域像素、干净砂石骨料区域像素、裹粉或杂质区域像素；对砂石骨料的清洁度进行等级划分，计算目标冲洗水流量，设置控制冲洗水量的电磁阀的初始理论开度百分比；启动反馈控制，利用增量式PID控制算法对实际流量与目标冲洗水流量之间的偏差进行实时调控。系统包括：传送带、工业、振动筛、若干喷头。电磁阀、流量计均与可编程控制器通信连接，可编程控制器与工控机通信连接。

本发明涉及一种融合水沙耦合与河床动态冲淤的山区涉水工程洪水影响评价方法，方法包括，首先收集评价河段地形、水文、泥沙数据以及拟建山区涉水工程设计参数；基于收集的数据，构建水‑沙‑床全耦合非饱和输沙数学模型；采用TVD二阶精度有限体积法配合SLIC算子和MINBEE限制器进行数值求解；基于所述模型开展常规、长期、极端等多工况洪水影响模拟，与常规解耦模型平行对比，评价行洪安全、河势稳定、泥沙冲淤及工程安全指标，最终综合分析并提出优化防治措施。本发明实现了水‑沙‑床动态全耦合，补充了山区涉水工程洪水影响评价方法对于水沙耦合与河床动态冲淤的空白，显著提升了山区河流涉水工程洪水影响评价的准确性和科学性。

本发明涉及西北内陆地区山洪雨量站网构建及优化方法，其包括以下步骤，多维度基础数据收集与特征解析；通过收集区域基础地理、山洪灾害、水文气象及典型洪水资料，解析区域水文气象与产流响应特征；开展适配产流机制的站网布局设计，结合流域面积、地形产流特征、灾害风险及防洪需求布设监测站点，并完成站点选址优化；构建多尺度数据质量控制体系，搭建递进式异常数据识别机制，制定差异化数据质量控制规则，并建立基准站动态更新机制与异常数据实时订正机制；实现模型与需求双驱动的站网动态优化，结合水文模型率定结果、预警指标、站点运行评估结果及降雨融合模型验证结果，对雨量站网进行动态调整。

本发明公开了基于YOLO模型深度学习的絮团特征参数提取方法，包括：采集的絮团运动序列图像；基于所述絮团运动序列图像，构建训练数据集并训练YOLO目标检测模型；根据训练完成的所述YOLO目标检测模型对所述絮团运动序列图像进行自动检测，获取检测结果；采用卡尔曼滤波算法对所述检测结果进行运动状态跟踪估计，获得絮团的运动状态估计结果；基于所述运动状态估计结果，进行多维度特征参数提取，获取絮团特征参数。本发明能够在不干扰絮团自然运动状态的前提下，实现大规模图像数据的高效、稳定、自动化处理，显著提高絮团特征参数提取的准确性与处理效率。

本发明属于隧洞工程施工监测与质量管控技术领域，具体涉及一种隧洞衬砌浇筑缺陷主动预警系统及方法。系统包括：前端线性缺陷监测带，用于实时采集新浇筑混凝土与拱顶初衬之间的接触压力信号；中端预警采集传输设备，用于实时监测接收所述接触压力信号，并基于预设的接触压力阈值区间，判断当前衬砌浇筑状态；客户端系统，用于基于所述中端预警采集传输设备的监测数据及状态判断结果，进行隧洞衬砌浇筑缺陷的分级动态预警。本发明通过分布式柔性传感监测与精准阈值预警相结合，实现了衬砌浇筑过程中欠厚及早期收缩脱空状态的实时、高精度监测与主动预警，降低了监测成本，提升了安装便利性，为隧洞衬砌施工质量的动态管控提供了可靠技术支撑。