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本发明公开了一种基于设备画像的备件智能管控方法及系统，属于备件管理技术领域。构建覆盖目标设备的设备画像库，采集各目标设备的备件消耗时间序列并开展拟合分析，获取可表征备件消耗行为规律性的拟合偏差量；基于该偏差量计算各设备画像节点的活跃度表征值并进行分类标记，同时记录设备画像节点与备件储备终端的关联关系，生成画像‑储备关联签；依据分类标记结果划分沉寂画像状态集与活跃画像状态集，分别计算库存积压系数和消耗‑储备匹配度，生成对应的备件储备策略提示。本发明可实现备件储备策略的差异化动态配置，有效提升备件库存周转率与供应保障精准度。