温州理工学院

本发明涉及抛光打磨技术领域，具体为一种涡轮叶片加工用内型腔抛光设备。安装机台，所述安装机台上安装有操作面板，所述安装机台的上端连接有推动气缸，所述安装机台的上方活动设置有活塞缸一，所述安装机台的表面活动设置有活塞缸二，所述安装机台的表面安装有定位工装，所述定位工装固定安装在活塞缸二的前端；辅助进料机构，所述辅助进料机构设置在安装机台的表面，所述辅助进料机构用于提高打磨料的装填效率；吹气冲击机构，所述吹气冲击机构设置在安装机台的内部。既可自动推送磨料实现高效均匀进料，又可借助机械振动防止磨料沉积粘连，同步吹气散热控温，消除余热隐患，保障磨料二次进料平稳进行。

本申请公开了涡量约束双高斯偏航尾流预测及偏航控制方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及风力发电与流体动力学建模技术领域。包括：获取风力机及来流环境的运行参数，建立双高斯尾流速度亏损基准模型；根据偏航横向载荷确定偏航诱导反向旋转叶尖涡对的初始环量尺度，并通过量纲一致的涡量输运方程确定涡核环量和涡核宽度沿下游的变化；采用有限核高斯涡模型计算诱导速度场，以速度亏损加权横向诱导速度修正尾流中心线，以无量纲诱导剪切修正尾流扩张系数，并以涡对环量幅值修正速度亏损幅值；输出下游速度场和风轮扫掠面平均入流，用于偏航控制和功率优化。该方案避免涡扩散的重复经验设定，并保持正负偏航工况的镜像对称性。

本申请公开了一种跨物种视神经轴突计数方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理领域，该方法包括：获取待处理的视神经显微图像；根据待处理的视神经显微图像利用训练好的计数模型，得到分类置信度得分；训练好的计数模型中，特征提取网络为去除全连接层和第五卷积块的最大池化层后的VGG‑16网络；VGG‑16网络的第三卷积块和第四卷积块均执行膨胀卷积；在计数模型的训练过程中采用匈牙利算法和基于梯度反转的域对抗适应算法进行联合优化；提取分类置信度得分大于设定阈值的点并确定点的绝对坐标集合；根据点的绝对坐标集合进行统计，得到轴突的总数量。本申请能提高计数效率、计数精度以及可扩展性。

本发明涉及一种涡轮叶片抛光设备，属于抛光技术领域；包括抛光设备本体，所述抛光设备本体的顶部内侧安装有内安装盒，所述内安装盒的内壁设置有气泵，所述气泵的输出端安装有布袋收集盒，所述气泵的输入端安装有吸尘管，所述内安装盒的底端安装有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的输出端安装有侧固定架。本发明通过设置可同步升降滑动的吸尘除尘机构配合分层滤尘结构，利用自身动力进行捕捉不同深度的抛光砂内的细小粉尘，并配合上方的吸尘管自动除尘，并采用三角菱形可拆啮合卡座实现抛光桶稳固传动与快速拆装，同步解决抛光粉尘难清理和抛光桶上下料不便的问题，提升了抛光质量、除尘效果与生产效率。