江西工程学院

本发明涉及基于大数据网络进行英语远程数据提取方法；所述方法包括：构建一个覆盖多源异构英语数据源的分布式爬虫网络，并引入动态智能调度与反反爬虫机制；对采集的原始数据进行流式清洗与增强预处理；利用基于Transformer的多任务预训练语言模型进行深度语义理解与实体关系联合抽取；通过一种新颖的图神经网络增强的增量式知识融合算法（，将提取的零散信息构建成动态演化的领域知识图谱；最终通过可解释性AI模块对提取结果进行置信度评估与可视化呈现；本发明解决了传统远程数据提取方法在规模、精度、语义理解及知识结构化方面的不足，实现了在海量、动态英语网络数据中自动化、智能化地获取高质量结构化知识。