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本发明构建了一种基于自然语言的用电信息采集终端自动测试用例生成方法。该方法中：接收自然语言测试描述文本并据此构建包含字典与策略的领域提示词；将提示词输入大语言模型进行意图抽取，获取标准化的业务意图模型；利用预置的隐式逻辑规则库对该意图模型执行领域映射与缺失参数推演补全；根据补全后的意图模型，结合状态机机制调用预建的控件模板进行实例化，构造出建立跨步骤绑定的对象树；将对象树序列化，生成并导出自动测试脚本。本发明解耦了概率性抽取与确定性构造，有益于弥补语言表达与底层执行的逻辑缝隙，提升测试用例生成的准确性与一次通过率。