原始名称记载: 上海交通大学; 国网上海市电力公司

本发明提供一种电力系统不确定性源荷场景的生成方法及装置，应用于电力系统运行控制领域，该方法包括获取历史运行数据，采用机器学习模型生成风电或负荷的点预测值，构建预测误差序列的概率密度函数，结合点预测值和概率密度函数生成物理场景集，本发明通过上述方案，能够有效表征电力系统未来运行的不确定性，为系统规划和调度提供更可靠的决策依据。