赣州市数字产业集团有限公司

本发明涉及基于视频AI的城市占道经营智能识别与告警方法，旨在解决城市占道行为判定精准性、告警处置紧迫性分析及治理闭环自适应优化的难题。其核心方案包括：通过工单、巡查日志与视频数据多模态归档生成占道时空语义锚点库；采用改进型轻量级卷积神经网络及时序卷积模型，实现对占道目标存在性和行为演化特征的提取；依据语义锚点库进行行为语义相似度匹配，结合图神经网络进行告警优先级权重计算；生成结构化告警载荷并差异化路由分发至相关业务模块；处置反馈数据用于锚点库及三元关联图谱实时优化，形成自适应闭环。该技术提升了城市占道识别智能化、响应分级精确性及治理效率。

本发明涉及一种多渠道民意诉求智能汇聚与分类方法，旨在实现大规模历史工单数据中相似诉求的准动态聚类与智能归属。其核心方案包括：获取近三个月全量已闭环工单，筛选高复现诉求实例，并通过专用分词与轻量语义编码器生成标准化表述及向量锚点；结合渠道分布、时间衰减及稳定性参数生成动态活跃锚点；对新增工单文本编码后，通过与锚点加权计算语义引力强度，排序并构建复合势能场，实现新增工单文本落点判定及归属消歧；对游离节点依据同源相似工单升格语义锚点，并动态重组锚点拓扑。该方案提升了工单归属判定的准确性、时效性及系统自适应能力。