国网吉林省电力有限公司电力科学研究院

本发明公开了一种数据映射装置的电压源特征可行域量化方法及系统，属于电力系统运行控制技术领域，包括采集电气拓扑及控制环参数，归并得到运行参数集合；将其划分为控制环慢动态量与网络电磁暂态快动态量，分别建立动力学子方程并作代数化降阶，构建解耦动力学模型；推导暂态电流解析表达式，经合并约束并剔除冗余，生成电压源特征约束集；通过边界顶点搜索与筛选得到可行域顶点集，经邻接重构及凸包闭合形成可行域边界；最终对边界进行体积测度与运行裕度量化，映射为全工况电压源特征运行边界输出。本发明采用慢快变量分层解耦机制，结合凸包重构与量化分析，实现了电压源特征可行域的量化刻画。

本发明涉及电力系统技术领域，特别涉及一种考虑高比例风电接入的电力系统解列断面确定方法，包括建立孤岛连通约束，解决节点和线路在解列后的归属问题；建立电气量约束，使解列后各孤岛还需满足电气量约束；建立解列后孤岛功率平衡约束，并采用鲁棒优化建模，使高比例风电受风力因素影响、风机出力随机波动特性下保持系统功率平衡；构建解列断面目标函数，使得在功率平衡的基础上保持解列后全网的负荷损失最小，并建立电力系统解列断面模型；求解得到高比例风电接入后考虑随机波动特性的电力系统解列断面。本发明方法能够计及新能源出力的随机波动特性，考虑电网多种安全稳定约束条件，求解新能源接入下的电网解列断面，形成解列控制策略。

本发明公开一种基于高斯混合模型与条件风险价值的电网园区协同概率调度方法及系统，属于电力调度技术领域。本发明采集电网火电机组、园区氢能、多节点负荷、网园联络线及双侧风光预测误差多源数据并归一化；采用高斯算法构建高斯混合模型刻画风光多峰误差分布，经蒙特卡洛抽样生成离散出力场景；搭建包含火电、氢能、功率交互的确定性约束，并引入条件风险价值线性约束管控园区切负荷、电网上/下调备用不足尾部风险，弃风弃光仅作为场景期望惩罚；以系统综合运行成本最小为目标构建混合整数线性规划模型求解。本发明精准表征新能源随机波动，量化极端场景风险，兼顾网园协同、氢能储能调节，在保障供电可靠性的同时降低弃风弃光与切负荷损失，适用于高新能源渗透率园区电网协同调度场景。