国家能源集团青海电力有限公司

本发明涉及水电站运行控制技术领域，具体涉及面向水电站经济运行的旋转备用负荷自适应优化方法，包括以下步骤：获取水库、电网及机组数据，确定目标下泄流量和初始水头，设置旋备负荷候选值，逐时计算旋备流量下限并修正下泄过程，校核水量、水位、机组及备用约束，按最低耗水率确定旋备负荷，数据变化时重新优化剩余调度期。本发明通过将旋备机组最小有功出力作为优化变量，并结合实时水头动态换算旋备流量下限，实现低负荷效率与向上调节空间的协调；通过跨时段补偿新增用水并保持调度期总下泄水量不变，确保各候选方案在同一用水边界下比较耗水率；通过逐时更新水位、水头及运行约束形成闭环校核，避免不安全或备用不足方案。

本发明涉及智能电网技术领域，具体为一种多机组协同约束下的电站负荷智能分配方法及系统，包括以下步骤：获取总负荷、旋转备用、可用状态、并网方式、水头、启停状态、检修状态和调相状态确定可行机组组合，遍历机组可行出力并剔除振动区，结合耗水特性形成静态负荷分配表，按实时约束提取并筛选待选方案，计算发电耗水流量和运行惩罚流量确定综合耗水流量并选定分配方案，运行条件变化时重新计算。本发明中，通过将机组组合约束、振动区避让、旋转备用校核和耗水评价纳入同一决策链路，使负荷分配兼顾安全边界与经济运行，减少频繁启停和振动区穿越，降低经验修正依赖，提高多机组联合运行稳定性，实时适应电站工况变化并提升水能利用效率。

本发明公开了一种基于生成对抗网络的镜场缺陷图像增强与样本生成方法及系统。针对镜场缺陷样本稀缺、背景干扰强及类别失衡问题，本发明首先基于镜面光学成像模型构建噪声先验字典，并以此约束第一生成网络，通过分层独立扰动信号解耦控制缺陷的全局拓扑与局部纹理；其次以解耦特征为条件构建嵌入混合域注意力与谱范数约束的第二生成网络，按目标比例生成类别均衡样本；随后将拓扑变异样本与均衡样本动态融合，并利用嵌入上下文特征线性调制与内容感知重组的检测网络进行难例挖掘，构建高质量增广数据集。本发明实现了物理可信、形态多样、类别均衡的样本生成，显著提升了镜场缺陷检测精度与鲁棒性，适用于太阳能热发电站的镜场运维场景。