№ CN121328807A发明专利
有效一种覆雪场景下光伏功率预测方法及相关装置
本发明属于新能源发电功率预测领域,公开一种覆雪场景下光伏功率预测方法及相关装置;所述预测方法,包括:获取预测时间段的覆雪场景下的数值天气预报数据、积雪覆盖率和积雪厚度预报值;将所述预测时间段的覆雪场景下的数值天气预报数据、积雪覆盖率和积雪厚度预报值,输入预先训练好的覆雪损失率预测模型中,得出损失率预测值;基于所述损失率预测值计算得到预测时间段的覆雪场景下光伏功率预测值;其中,所述预先训练好的覆雪损失率预测模型以DHKELM网络作为基础训练模型,采用分层无监督训练获得。本发明通过对积雪覆盖率与积雪厚度进行预测,融合物理机理与数据驱动提高覆雪条件下的光伏功率预测的准确率。
❖中国电力科学研究院有限公司; 国网甘肃省电力公司; 国家电网有限公司宫婷; 关立; 车建峰; 宋宗朋; 王勃; 王铮; 韩自奋; 姜文玲; 赵艳青; 韩振永; 刘宗洋; 庞晓东§ 4/14 权利要求G06Q 10/04 (2023.01), G06Q 50/06 (2024.01), G06N 3/0499 (2023.01) +510