№ CN122929526A发明专利
未知一种基于多源感知融合的井下箕斗车异常状态监测方法
本发明涉及煤矿井下轨道运输安全监测技术领域,公开了一种基于多源感知融合的井下箕斗车异常状态监测方法。该方法包括:采集车辆前方目标信息、轮轨关系信息、车体姿态信息、图像复核信息以及车辆位置信息;对多源数据进行时间同步、预处理和状态提取;根据车辆所在区段对轮轨距离阈值、姿态阈值和图像偏移阈值进行自适应修正;分别获取轮轨关系异常结果、姿态异常结果和图像偏移异常结果,并在预设时间窗口内进行一致性融合判断,判定风险预警或异常事件;检测前方异物并生成告警;在异常事件或异物告警触发时,生成包含抓拍图片、关键视频片段、触发依据、位置和轨迹信息的事件证据链;按照分级上传策略将状态数据和事件数据上传至地面平台。本发明能够适应井下低照度、粉尘水汽重、弯道多、车辆抖动明显以及无固定供电、无固定网络的复杂工况,提高掉轨、翻车及异物事件识别的可靠性,降低误报率,增强事件复核和追溯能力。
❖西安斯克达机械制造有限公司毛玉鹏; 杨子江Oct 16, 2026§ 2/10 权利要求G06V 20/56 (2022.01), G06V 10/764 (2022.01), G06V 10/80 (2022.01) +1