云南民族大学

本发明涉及一种基于PairLIE和元学习的快速低照度图像增强方法及系统，目的在于，使低照度图像增强模型能够从多种低照度任务中学习具有良好通用性和迁移能力的模型初始参数。当模型面对未参与训练的新光照条件或新场景时，仅需使用少量低照度图像并进行少数次参数更新，即可快速适应当前低照度图像的退化特征，从而减少针对新场景进行大规模重新训练所需的时间和计算资源。同时，本发明利用PairLIE基于成对低照度图像的自监督学习机制，通过对图像的光照分量和反射分量进行分解与约束，在不依赖严格配对的正常照度参考图像的情况下完成模型训练，以降低正常照度参考数据的采集和标注成本，并减少模型对大规模成对训练数据的依赖。

本发明涉及一种联邦双分支描述子与几何验证的无人机图像定位方法，属于无人机视觉定位、跨视角图像检索与特征匹配技术领域。包括：获得融合注意力分支与状态空间分支的全局跨视角描述子模型；提取卫星参考图描述子，构建近邻图并形成一维相似性流形排序；结合上一帧排序指针和飞行序列先验，生成当前无人机查询图像的候选参考图集合；对候选参考图执行跨视角输入适配、多尺度相关性注入、双向粗匹配及亚像素细化；执行空间均衡与单应性验证，计算几何‑序列联合评分并输出投影位置及地理坐标。本发明能够在减少原始卫星图像集中传输的同时缩小在线匹配范围，并提升重复结构、视角差异及非均匀匹配分布条件下的定位效率与稳定性。

本发明提出了一种易回收的铁基碳纳米管/氮掺杂还原氧化石墨烯三维多孔复合泡沫催化剂及其制备方法与应用，属于环境催化材料与高级氧化水处理技术领域。本发明首先以Fe(NO)·9HO为铁源，碳纳米管为结构增强组分，利用丙酮作为分散介质和结构保护剂，制得铁纳米颗粒负载的碳纳米管前驱体Fe/CNTs。然后，混合Fe/CNTs与GO，并通过水热法同步实现GO的还原与自组装、氮掺杂与Fe/CNTs组分的管片交织及铁活性组分的锚定，制得三维多孔复合泡沫催化剂。在活化过一硫酸盐降解新污染物的应用中，该催化剂展现出高催化活性、优异循环稳定性、极低金属浸出风险及宽域环境适应性，且可便捷地从水体中分离回收。

本发明公开了一种镍催化不对称氢化高效高选择性合成‑手性偶氮或‑手性肼类化合物的方法，属于化学合成技术领域。该方法是在氩气氛围下，将镍金属前体和手性双膦配体(,)‑Ph‑BPE加入有机溶剂中，搅拌反应，得到所述的手性镍催化剂；再以式I所示腙类化合物为原料，在氢气氛围和手性镍催化剂的作用下于有机溶剂中进行不对称氢化反应，得到式II所示‑手性偶氮类化合物或式III所示‑手性肼类化合物。本发明首次通过镍催化不对称氢化反应获得‑手性偶氮化合物，具有操作简单、催化效率高、产率高、ee值高的优点，为‑手性偶氮化合物的合成提供更加安全、便捷且高效的方法。

本发明公开了一种易回收的三维纳米多孔泡沫催化剂FeO@N‑rGF及其制备方法和应用。该方法以Fe(NO)·9HO为铁源、氧化石墨烯为碳前驱体、尿素为氮源、造孔剂和均相沉淀剂，通过一步水热反应同步实现三维泡沫结构构建、氮掺杂及FeO纳米颗粒的原位生长与均匀锚定。所得催化剂具有宏观块体易回收特性，FeO纳米颗粒均匀锚定于氮掺杂还原氧化石墨烯泡沫骨架中，实现了高负载量、纳米级尺寸与均匀分散。该催化剂用于活化过二硫酸盐降解水中双酚A等新污染物，兼具高效催化活性、优异循环稳定性、宽pH及复杂水质适应性、低金属离子浸出风险等优点。

本发明公开了一种具有神经保护活性的半日花烷型二萜类化合物hypurpurdin D及其制备方法和应用，属于天然药物及生物医药技术领域。本发明首次公开该半日花烷型二萜类化合物的全新结构，现有技术中未见相关公开报道，结构新颖。本发明进一步提供该化合物的制备方法，该工艺稳定可行、操作简便，可高效制备高纯度的目标化合物。药理实验结果表明，本发明公开的半日花烷型二萜类化合物具备优异的神经保护活性，可有效保护神经细胞，减轻神经细胞氧化应激损伤。该化合物可用于制备预防、治疗及缓解神经系统损伤、神经系统退行性疾病的药物，在神经保护及相关神经系统疾病治疗领域具备极高的开发价值与广阔的应用前景。

本发明公开了一种基于磷化氢气相磷化制备的CoP/NiCoP电催化剂及其制备方法和应用，涉及电催化材料制备技术领域。制备方法包括以下步骤：将镍源和钴源加入异丙醇中，加入甘油后经溶剂热反应、水热处理及氮气气氛热处理，得到Co/NiCo前驱体；将所述前驱体筛分后置于管式炉中，在磷化氢气氛下进行气相磷化处理，得到CoP/NiCoP电催化剂。本发明以可计量的低浓度磷化氢气体作为磷源，有利于减少固体磷源释磷不均或局部过磷化带来的影响，所得CoP/NiCoP电催化剂具有较高的磷化氢吸附转化容量以及良好的碱性水分解析氢/析氧活性，可用于磷化氢资源化转化及电催化水分解领域。