原始名称记载: 南京理控物联技术有限公司

本发明公开了一种用于照明控制的多目标分层深度优化方法，属于照明控制技术领域，该优化方法具体步骤如下：Ⅰ、在照明区域的边缘节点处采集并预处理各类信息，同时从预处理后的各类信息中提取描述实时场景的语义信息；本发明显著降低传感噪声、缺失数据及异构采样对决策的影响，提高环境感知的准确性与稳定性，使照明控制策略既具备即时响应能力，又具备前瞻性调节能力，避免传统固定权重方法在不同时间、不同场景下适应性不足的问题，使节能、安全、舒适度等目标能够根据实际环境动态平衡，有效分解复杂决策问题，提升策略的收敛速度与健壮性，同时避免因场景外推导致的性能骤降，显著提升系统在复杂城市环境中的泛化能力。

本发明公开了基于毫米波雷达与AI行为识别的自适应道路照明控制系统，涉及照明控制技术领域，通过采集多个毫米波雷达的运行状态并判断干扰情况，实现对雷达感知可靠性的动态评估，为主雷达选择提供依据，避免因干扰引发的误判误控；在此基础上，通过轨迹相似性比对与融合，解决了多雷达重复识别导致的伪目标问题，并优先采用未受干扰雷达数据提升识别准确性；结合雷达布设信息识别波束重叠区域，在目标位于重叠区时屏蔽副雷达数据，降低互扰与能耗；最终通过感知质量划分主副雷达并建立通信同步机制，实现控制权有序转移，提升系统稳定性、自主性与节能性。