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本发明提供一种基于消费者反馈数据的经营异常识别归因模型构建方法、介质及系统，属于大模型技术领域，本发明通过共享潜在空间低维对齐算子对多源异构消费者反馈张量进行流形投影对齐，利用流动态阈值协同算法与自适应指数衰减滑动窗口在边缘节点完成实时冗余过滤，借助动态稀疏感知机制裁剪非核心神经元连接，将对齐后的流形特征输入多尺度金字塔注意力机制与局部非对称门控循环单元进行多粒度异常关联提取，通过动态拓扑图编码层实时追踪异常链条演化路径，并以异常链条归因调节函数实时校正输出阈值，最终生成经营异常识别归因报告，解决了多源消费者反馈数据在高并发异常场景下无法实现跨模态对齐与动态归因的技术问题。