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本申请公开了一种敏感信息处理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取问答对，所述问答对包括敏感问题和对应的敏感答案；确定所述敏感答案中的敏感片段信息，并将所述敏感片段信息替换为抽象信息；根据所述敏感问题和所述抽象信息，得到语义锚点信息，所述语义锚点信息为非敏感信息；根据所述语义锚点信息，生成所述敏感问题对应的净化答案，所述净化答案不包括敏感信息。这样，根据上述过程可以生成敏感问题对应的净化答案，且大语言模型在接收到敏感问题时，可以直接输出上述敏感问题对应的净化答案，从而减少了敏感信息泄露的概率，且无需重新训练大语言模型，从而可以使得对敏感信息的处理成本较低。

本公开提供了一种文本处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，本公开获取问题向量；利用树形索引结构对问题向量进行相似度检索，确定第一序列；树形索引结构由至少两个节点构成，任意一个节点对应一个文本向量；第一序列包括至少一个节点；基于第一节点的相似度和相似度阈值，确定第一数目；第一节点为在第一序列中与问题向量相似度最高的节点；第一数目用于调整第一序列中的节点数目；基于第一序列中第一数目的多个节点对应的字数限制信息，确定第二数目；在第一序列中选取第二数目的节点并构造目标向量；目标向量用于生成问题向量的应答文本。综上，可以减少计算相似度的次数，动态确定召回数量，提高效率，使得时延减小，准确性提高。

本申请公开了一种标签构建方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：从不同信源获取第一产品的第一文本；一个信源对应一个或多个第一文本；将每个第一文本输入第一模型，得到每个第一文本的第一预测结果，第一预测结果指示所述第一产品的各个第一类别标签的第一概率；基于每个第一文本对应的信源的置信度，对所有第一文本的第一预测结果进行处理，得到所述第一产品的各个第一类别标签的第二概率；基于所述第一产品的各个第一类别标签的第二概率，在所述第一产品的所有第一类别标签中确定所述第一产品最终的第二类别标签。

本申请公开了一种模型优化方法、分布式系统的客户端、云端服务器、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：分布式系统的客户端获取第一信息，通过第一模型对所述第一信息、第二信息和第三信息进行处理，得到所述第一模型输出的所述客户端的本地模型的第四信息；基于所述第四信息对所述本地模型进行优化，得到优化后的本地模型；其中，所述第一信息通过云端大模型对所述客户端的本地数据和对应的真实值进行处理得到；所述第二信息表征运行在云端服务器中的全局模型的向量，所述第一信息和所述第二信息用于更新所述第三信息，所述第三信息表征所述本地模型相关的向量，所述第四信息表征所述本地模型相关的最后更新的向量。

本申请公开了一种装配资源调度策略的优化方法、电子设备、存储介质及程序产品，装配资源调度策略的优化方法包括：基于预设的编码格式确定遗传算法的初始种群，初始种群包括多个装配资源调度策略对应的编码信息，编码信息包括第一编码信息和第二编码信息，第一编码信息包括所有装配任务对应的所有装配工序的排序，第二编码信息包括每个装配工序对应的装配型架编号；基于初始种群和所述遗传算法的目标函数，确定目标装配资源调度策略，目标函数用于确定装配资源调度策略的拖期惩罚成本。

本实施例公开了一种模型训练方法、评估方法、装置、设备、介质和程序产品，其中，模型训练方法包括：确定第一用户所属的第一社区；基于所述第一用户的第一社交关系数据确定所述第一用户的第一用户标签；在所述第一用户标签，与所述第一社区的第一社区标签的差异大于或等于第一阈值的情况下，更新所述第一用户所属的社区，确定所述第一用户所属的第二社区；基于所述第二社区的第二社区标签，确定所述第一用户的第一评估标签；通过所述第一用户的第一评估标签，构建训练数据集，基于所述训练数据集对评估模型进行训练，使训练后的评估模型能够对用户的信用进行评估。

本公开涉及车辆行驶时间预测方法及装置，其方法包括：获取目标矿卡车辆的行驶路线；获取所述行驶路线上的背景信息、路线信息和时空特征信息；其中，所述背景信息包括表征所述行驶路线上影响行驶时间的关键因素，所述路线信息包括表征所述行驶路线上的动态特征和静态特征，所述时空特征信息表征不同的路段和时间段的路况信息；输入所述背景信息、所述路线信息和所述时空特征信息至行程时间预测模型，得到所述目标矿卡车辆按照所述行驶路线行驶的行程时间预测结果。这样通过实施例综合考虑行驶路线上的静态特征、动态特征及时空特征等信息，使得行程时间的预测结果更加准确，进而可以提高矿区内运输调度系统的整体效率。

本实施例公开了一种诊断请求的处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：接收针对数字化信息的至少一个诊断请求；在所述至少一个诊断请求中的第一诊断请求的安全类型为安全请求时，通过意图识别大模型识别所述第一诊断请求的诊断意图，并判断所述第一诊断请求的发起方的画像与所述诊断意图是否匹配，得到判断结果；根据所述判断结果重新确定所述第一诊断请求的安全类型；根据所述安全类型和所述诊断意图，对所述第一诊断请求进行防护处理。

本实施例公开了一种调度方法、系统、装置、电子设备、介质和程序产品，其中，调度方法包括：基于智能车辆的实时状态信息，预测所述智能车辆的行为变化；所述实时状态信息包括行驶信息和/或算力信息；所述智能车辆包括第一智能车队中的智能车辆，和/或请求加入所述第一智能车队的智能车辆；通过预测的所述智能车辆的行为变化，预测所述第一智能车队的变化，得到预测结果；基于所述预测结果对所述第一智能车队的资源配置进行实时调整。

本申请公开了一种网络故障预测方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：获取待监测的网络的第一信息，所述第一信息包括与第一时刻邻近的历史时间段的第一链路的指标数据；基于所述第一信息确定每条第一链路的第一预测间隔；基于每条第一链路的指标数据，确定每条第一链路在对应的第一预测间隔内的网络故障概率；第一预测间隔以第一时刻为起始时刻。