宁波培罗成股份有限公司

本发明提供一种基于多模态数据融合分析的智能量体的预测方法及系统，预测方法包括：导入至少一张目标对象的原始图像和目标对象的身体特征数据；对原始图像进行处理以得到标准图像；根据预定义骨架连接关系对标准图像进行处理，以得到目标对象的图像特征；将身体特征数据和图像特征进行拼接以形成融合特征；根据融合特征输出目标对象的量体尺寸预测结果。本发明解决的技术问题是传统的身体测量主要是人工通过测量工具在现场进行测量，依赖于操作者的经验，且效率低，难以适应批量测量需求。