№ CN122989190A发明专利
未知基于TimesFM与相似日增强的电力现货分时段电价预测方法
本发明公开基于TimesFM与相似日增强的电力现货分时段电价预测方法。该方法对历史电价及影响电价的外部特征进行业务日对齐,筛选完整历史日;根据历史日外部特征与电价的相关程度确定特征权重,并利用目标日外部特征与历史日进行匹配,生成聚合相似日价格曲线,同时依据近期历史日电价生成时滞相似日价格曲线;将两类价格曲线与目标日外部特征共同输入预训练时间序列预测模型,分时段预测并按时间顺序拼接,得到目标日完整电价预测结果,适用于日前电价和实时电价预测。
❖山东岳航能源科技有限公司丁振勇; 温凯; 曹翔; 赵斌; 曲红伟; 丁晶; 丁静; 义日贵Oct 27, 2026§ 2/8 权利要求G06Q 30/0202 (2023.01), G06Q 30/0283 (2023.01), G06Q 50/06 (2024.01) +6