№ CN122929219A发明专利
未知基于深度学习的测绘影像特征识别方法及系统
本发明公开了基于深度学习的测绘影像特征识别方法及系统,涉及测绘影像特征识别技术领域,本发明将测绘影像中的普通视觉边界区分为屋檐可见边缘、墙体落脚边缘、附属棚体边缘和遮挡边缘,并通过落地支承证据判断可登记建筑基底线,对于屋檐外挑边界生成基底线回推数据,对于遮挡边界生成主动复核数据,避免将屋檐、棚体和阴影误作为入图边界,提高宅基地、城中村和老旧建筑测绘成图准确性。
❖神马科技(贵州)有限公司高书东; 宋相兵; 王素伟; 江宇; 刘波Oct 16, 2026§ 1/10 权利要求G06V 10/44 (2022.01), G06V 10/82 (2022.01), G06V 20/10 (2022.01) +3