原始名称记载: 马上消费金融股份有限公司

本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关产品。数据处理方法包括：根据待计算的M个参与方，生成每个参与方的私钥信息；按照预定的分片运算协议，对所述M个参与方的私钥信息进行分片运算，得到密钥信息；利用所述密钥信息对所述M个参与方的明文数据进行加密，得到所述M个参与方的密文数据；对所述M个参与方的密文数据进行计算，得到所述M个参与方的数据计算结果。本申请能够提升多个参与方的数据计算过程中各个参与方的数据安全性。

本申请公开了一种图像重构模型的训练方法、图像重构方法及相关设备，用于以高效、高质量、轻量化的方式实现对图像的超分辨率重构，得到高分辨率的视频画面和细节，且图像重构过程消耗的资源少，不受应用场景的限制。图像重构模型的训练方法包括：获取第一图像和第二图像，所述第一图像和所述第二图像为基于同一图像得到，所述第二图像的分辨率高于所述第一图像的分辨率；通过图像重构模型对所述第一图像进行卷积处理，得到第一中间图像；对所述第一中间图像进行像素重组，得到所述第一图像的重构图像；基于所述重构图像和所述第二图像，对所述图像重构模型进行训练，得到目标图像重构模型。

本申请提供了一种镜像推送路径确定方法、镜像拉取路径确定方法及装置；方法包括：确定多节点镜像推送任务，多节点镜像推送任务用于指示将待推送镜像从租户镜像仓推送至镜像仓集群，将待推送镜像从镜像仓集群推送至云镜像仓；从多节点镜像推送任务中的镜像仓集群中确定目标前置镜像仓；基于目标前置镜像仓以及多节点镜像推送任务，构建用于推送待推送镜像的动态镜像推送路径，动态镜像推送路径包括租户镜像仓至目标前置镜像仓的镜像推送路径和目标前置镜像仓至云镜像仓的镜像推送路径。通过本申请，能够提高多节点镜像推送任务的镜像推送效率。

本申请提供一种文本处理方法及相关装置，涉及人工智能技术领域，一个实施例的方法包括：构造第一关系图，第一关系图中的节点包括：预设语料库中的词对应的词节点及分类标签对应的分类标签节点，第一关系图中的边所连接的词节点对应的词与分类标签节点对应的分类标签之间具有关联关系；对第一关系图进行第一图卷积处理获得词节点的词向量，基于词节点对应的词以及词节点的词向量，建立词与词向量的对应关系；从词与词向量的对应关系中，查询待处理文本中的词的第一词向量，基于第一词向量获得待处理文本的第一特征；基于第一特征，获得待处理文本的文本特征，基于文本特征确定待处理文本的分类类别。本实施例的方案，有助于提高文本分类的准确性。

本说明书实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。图像处理方法包括：对第一图像和第二图像进行第一编码处理，得到第一图像特征和第二图像特征；对所述第一图像特征和所述第二图像特征进行插值处理，得到第一插值特征；对所述第一插值特征进行解码处理，得到过渡图像，并在所述第一图像和所述第二图像之间插入所述过渡图像。该过程将图像之间的插值转化为图像特征之间的插值，与原始图像相比，图像特征的信息量大大减少，这有效地减小了图像插值过程实现的难度以及提升了生成的过渡图像的准确度，实现了任意两个图像的插值运算，进而提高了过渡图像生成的鲁棒性。