广西交通职业技术学院

一种融合隐式神经表示与表面元素的无人机大规模精细曲面重建方法及系统，涉及无人机领域，该方法包括：获取无人机多视角航空影像，恢复初始表面几何并离散为带空间位置与法向的表面元素，绑定可学习神经描述符。布置变形图节点与邻近表面元素关联，使表面元素随节点位姿同步更新。聚合查询点邻域表面元素的神经描述符经神经网络回归，构建符号距离场。基于相机位姿可微渲染生成预测影像，以重建损失回传梯度更新节点位姿与神经描述符。最终以校正位姿驱动表面元素，生成稠密符号距离场并提取三维曲面模型。实施该方法，提升大规模无人机场景三维重建中复杂精细曲面区域的局部几何细节保留精度。

本发明公开了一种管道典型地质灾害一体化物理模型试验装置和方法，属于管道试验技术领域，包括多个依次排列的砂箱；每个砂箱前后两侧均设置有用于放置管道的通孔；多个砂箱的外部设置有放置架；所述砂箱的底部与放置架之间设置有可对砂箱实施升降的升降驱动器；所述砂箱的两侧与放置架之间设置有可对砂箱实施左右两侧方向平移的平移驱动器；所述砂箱的一侧设置有用于对管道内部进行供水的供水设备，所述供水设备配置有相配套的水箱，通过升降驱动器以及平移驱动器的配合能够控制多个砂箱分别进行左右平移和升降运动，以此来模拟不同地质灾害情况下管道的受力和变形工况，可同步观测地质灾害位移与内压耦合作用下埋地管道弯曲、裂纹、渗漏等失效破坏全过程，完整还原地质灾害环境下引水管道真实受力状态。