北京大学人民医院

本披露公开了一种用于改善视力的光斑整形设备及光斑整形方法。该光斑整形设备包括：若干第一遮光片、第二遮光片和第一遮光片切换轮盘；其中，第一遮光片呈圆形，且第一遮光片包括：圆形遮光区域和环形透光区域，环形透光区域外嵌于圆形遮光区域；若干第一遮光片周向布置在第一遮光片切换轮盘上；第二遮光片设置在光斑整形光路中且第二遮光片设置在环形透光区域的透光方向上，使得第二遮光片能够对环形透光区域的部分光线进行遮挡，形成C形光斑，以用于照射眼底。通过本披露实施例的光斑整形设备，能够形成C形光斑，从而避开黄斑中心凹和乳斑束纤维，实现安全有效的光斑照射，通过旋转第一遮光片切换轮盘还能够实现个性化的视力改善方案。

本申请公开了TNF‑α抑制剂在制备治疗尿源性脓毒症药物中的应用，涉及药物新用途技术领域。本申请基于临床回顾性数据提示尿源性脓毒症患者早期TNF‑α水平显著升高，并首次构建尿源性脓毒症动物模型，发现其TNF信号通路显著活化。通过动物实验证实，在尿源性脓毒症发生早期给予依那西普可显著提高模型小鼠生存率，减轻多器官损伤，降低血清及组织中TNF‑α水平，并减少细菌负荷。本申请发现了依那西普在尿源性脓毒症早期治疗中的新用途，实现了老药新用，为尿源性脓毒症的临床治疗提供了新的有效策略。

本申请提供一种基于时空图神经网络的心脏重症监测方法及系统。该方法包括：对多源心脏重症监测数据进行信号质量评价、时间对齐和个体基线归一化，生成统一时空监测序列；基于统一时空监测序列构建个体化心脏重症时空图；将个体化心脏重症时空图输入时空图神经网络，对图节点和动态关联边进行跨时间窗口的消息传播和状态更新，生成节点动态状态表征、边动态耦合表征和全局重症状态表征；根据全局重症状态表征生成心脏重症监测结果，并提取与心脏重症监测结果对应的风险演化链和关键证据子图；根据后验反馈数据更新个体基线、动态关联边和监测结果校准参数。本申请能够提高多源监测融合精度、增强时空关联识别能力、提升预警可追溯性。

本发明涉及医疗信息学领域，提供一种用于自然分娩第二产程的会阴压力实时风险预警系统，包括：压力采集终端，所述压力采集终端贴合放置于胎头与产妇会阴组织之间，实时采集分娩过程中产妇会阴组织所受压力数据，所述压力采集终端内置无线通信单元和微型电源；数据处理终端，所述数据处理终端为独立于所述压力采集终端的智能设备，所述数据处理终端用于依据所述压力采集终端输出的实时压力数据，动态计算会阴裂伤风险等级，并控制触发相应级别的预警信号。本发明实现了对会阴裂伤风险的动态预警，提升了分娩过程中的安全保障性。

本发明公开了一种呼出气冷凝液收集装置及其使用方法，其中装置包括收集架部、刮板、漏斗、冷凝模块和口鼻罩，收集架部顶面放置有刮板；漏斗上部带有引流口；冷凝模块包括冷凝模块外壳、冷凝基板和冷凝棒阵列，冷凝基板的两端分别设置有左半导体制冷片和右半导体制冷片，冷凝棒阵列由若干个冷凝棒紧密排列而成；漏斗的引流口与口鼻罩的引流管可拆卸对接；其中，口鼻罩用于覆盖在受试者的口鼻区域，受试者呼出的气体通过所述引流管输送至漏斗的引流口，当呼出气接触到冷凝棒阵列的冷凝棒的放冷端时，呼出气遇冷凝结变为液体形成冷凝液，冷凝液附着于冷凝棒的外表面并顺着冷凝棒流入至漏斗的内壁上，再顺着漏斗的内壁流入至冷凝液收集瓶内储存。

本发明涉及一种应用于后巩膜葡萄肿和高度近视眼的装置，包括托盘、连接杆以及圆环。其中，托盘具有用于承托于眼球后极部后巩膜葡萄肿区域的承托面。连接杆呈Y型设置，包括分体段以及单体段，单体段的一端一体连接分体段，另一端连接托盘的边缘。而圆环设置有两个，分别设置在分体段的两个端部，用于缝合固定在眼球巩膜。与现有技术相对比，本装置通过后部顶托以及Y型分散锚定的固定结构，实现对后巩膜葡萄肿的针对性顶托干预，具有置入稳定性较高，顶压效果稳定的优点。

本申请提供一种来源于气道上皮细胞的血浆蛋白标志物检测方法及系统。该方法包括：对受试者的血液样本进行血浆分离和质量校核，得到待检测血浆样本；基于气道上皮细胞来源蛋白标志物集合，对待检测血浆样本中的目标血浆蛋白进行定量检测；对目标血浆蛋白的检测值进行批次校正、浓度归一化和异常值过滤，得到标准化蛋白检测数据；将标准化蛋白检测数据与吸烟暴露数据、肺功能数据进行关联处理，确定目标血浆蛋白对应的暴露响应表征和肺功能关联表征；根据暴露响应表征、肺功能关联表征及预设时间窗口权重参数，生成来源于气道上皮细胞的血浆蛋白标志物检测结果。本申请能提高标志物来源可追溯性、增强风险时间分层准确性、提升检测结果可解释性。

本申请提供一种基于深度学习的心脏术后右心衰竭早期监测方法及系统。该方法包括：对多模态术后监测数据进行时序对齐、数据质量评价和术后阶段标注，生成多个右心监测时间窗及对应的模态可信度；基于各右心监测时间窗，对多模态术后监测数据进行深度特征编码，生成多模态右心监测表征；根据多模态右心监测表征构建右心负荷收缩适配图谱；将多模态右心监测表征、模态可信度和右心负荷收缩适配图谱输入图约束多模态融合模型，通过图注意力融合和状态解耦生成右心负荷适配状态表征；根据右心负荷适配状态表征与个体化术后基线之间的动态偏离关系，确定右心衰竭早期监测结果。本申请能够提高多模态融合准确性、增强右心状态识别可靠性、提升异常追溯能力。