原始名称记载: 中国环境监测总站

本发明涉及生态动态智能监测技术领域，具体为一种黑土地生态环境智能监测评估方法和系统，包括对黑土地监测区域进行划分得到网格划分结果，根据监测区域情况和网格划分结果分析监测区域的监控设备覆盖状态；同时对监测模块内的监控设备数量进行调整，得到监测区域的信息监测模块；通过信息监测模块获得初始监测数据，对数据进行优化得到目标监测数据；构建多参数评价体系并结合目标监测数据得到评价指标的综合分析结果，进而实现黑土地生态环境的智能监测和准确评估。本发明基于综合分析结果和多参数指标分析和掌握黑土地生态环境的变化情况，有助于实现黑土地生态环境的智能化监测和可持续发展。

本申请公开了一种环境监测数据的分析方法及相关装置，涉及环境监测技术领域，获取待分析环境监测数据以及与其属性一致的标准样本数据，调用基于密度的聚类算法处理这两种数据，得到聚类结果，在待分析环境监测数据的K距离图中拐点不满足预设拐点条件的情况下，利用滑动窗口算法确定出参考拐点，以使聚类结果更加准确，当聚类结果满足条件时，再对待分析环境监测数据进行多维质量分析，进一步提升环境监测数据分析的效率以及准确性；在对待分析环境监测数据进行多维质量分析时，至少对其数据稳定性和相关性进行分析，从而使得经多维度分析得到的分析结果的准确性大大提高，进一步提高了将分析结果应用到其他场景，如数据质量评价时的准确性。

本发明提供一种分区域与污染等级的元素组分异常值自动筛查方法，涉及环境检测技术领域。所述方法包括：获取多个类型的无机元素组分数据以及无机元素组分数据的审核结果，获取PM浓度数据以及PM浓度数据的审核结果，并获取气象数据以及检测仪器状态信息；获得多个分区的无机元素组分数据和PM浓度数据；划分多个污染等级；获得每个分区每个污染等级对应的有效范围；确定待查无机元素组分数据的异常判断结果；确定异常溯源信息。根据本发明，通过构建区域分布和污染等级双重维度动态关联的筛查标准体系，使筛查阈值能够精准匹配特定时空场景下的污染特征，解放了专业技术人力，提高了异常值筛查的准确性和效率。

本发明提供一种分区域与污染等级的碳组分异常值自动筛查方法，涉及环境监测技术领域。所述方法包括：获取有机碳浓度数据和元素碳浓度数据，并获取PM浓度数据，以及有机碳浓度数据、元素碳浓度数据和PM浓度数据的审核结果；获得多个分区的有机碳浓度数据、元素碳浓度数据和PM浓度数据；划分多个污染等级；确定规则阈值；获取待查有机碳浓度数据和待查元素碳浓度数据的第一比值；确定待查有机碳浓度数据和待查元素碳浓度数据的异常判断结果。根据本发明，通过建立分区域、分污染等级的碳组分动态阈值模型，有效减少了因阈值不适用而导致的错判问题，实现全流程自动化筛查，解放人力，提高了异常值剔除的准确性和效率。

本发明提供一种分区域与污染等级的水溶性离子组分异常值筛查方法，涉及环境监测技术领域。所述方法包括：获取在过去的历史时间段内的多个时刻，由多个离子组分监测站检测到的多个类型的离子组分数据以及各种离子组分数据的审核结果，并获取与离子组分监测站距离最近的空气质量监测站的PM浓度数据，以及PM浓度数据的审核结果；获得多个分区的离子组分数据和PM浓度数据；划分多个污染等级；获取多场景阈值；确定待查离子组分数据的异常判断结果。根据本发明，通过构建分区域、分污染等级的差异化评价体系，使筛查阈值更贴合特定时空场景下的颗粒物化学特征，降低误判率和漏判率，并提高数据质控的效率和一致性。

本发明属于环境保护技术领域，涉及一种污染物减排与浓度响应拟合及优化调控方法及系统，所述方法包括：S1：实时采集目标区域的污染物数据与气象数据；S2：基于数据，利用机器学习和数值模拟相结合的方法，确定污染源中前体物减排与空气中污染物浓度变化之间的响应关系；S3：当空气中污染物浓度超过阈值时，启动空气质量优化调控模型，空气质量优化调控模型以减排总成本最小化为目标函数，以达到空气质量改善目标为约束条件；S4：利用优化算法求解空气质量优化调控模型，得到最优减排比例方案；S5：根据最优减排比例方案，执行相应的减排控制措施。其能够实现对大气污染物的精准预测和高效调控，显著提升空气质量管理效率并降低治理成本。

本发明涉及土壤环境技术领域，具体为一种基于多源数据融合的土壤环境背景含量统计方法及系统。本发明的方法包括：S1、多源数据采集：通过布设监测点位，采集表层与深层土壤样品，获取重金属及新污染物含量、理化参数、土壤类型及母质信息，同时利用卫星遥感影像、气象监测数据、历史监测数据库、行政区划数据和土地利用数据形成多源数据集；S2、数据预处理；S3、空间特征提取；S4、时间特征提取；S5、深度融合建模。利用卷积神经网络（CNN）提取空间特征、长短期记忆网络（LSTM）提取时间特征，并通过多层感知机（MLP）进行深度融合，有效反映土壤元素的空间分布规律和时间变化趋势。