原始名称记载: 上海电气集团股份有限公司

本公开提供了一种电池黑粉中金属粒的分选方法、系统、设备和存储介质。该分选方法包括：基于预先采集的待分选电池黑粉的光谱数据，获取待分选电池黑粉中金属粒的比例；响应于铺设待分选电池黑粉的分选区域形成，获取分选区域中待分选电池黑粉的厚度；根据厚度和比例，从若干个分选模式中确定匹配的目标分选模式；基于目标分选模式控制分选机构对待分选电池黑粉进行金属粒的分选，得到金属粒和去除金属粒后的目标电池黑粉。本公开通过实时根据电池黑粉厚度和电池黑粉中金属粒的比例，自动匹配最佳的分选模式，提高了铝、铜杂质的识别准确率和分选效率，并通过闭环精度控制确保分选后的电池黑粉纯度，实现资源的有效循环利用。

本公开提供了一种催化剂的合成工艺参数确定模型的训练方法和确定方法，该训练方法包括：获取催化剂的若干组样本训练数据，基于样本训练数据对预设模型进行训练以得到当前合成工艺参数确定模型；其中，每组样本训练数据包括同一张样本催化剂扫描图像对应的样本属性数据和样本合成工艺参数；对当前合成工艺参数确定模型进行迭代优化，以得到目标合成工艺参数确定模型。本公开将催化剂的属性数据与催化剂的合成工艺参数关联起来，形成闭环反馈，实现了合成工艺参数确定模型的迭代更新，适应不同催化剂类型、目标性能以及复杂工艺的需求，将实验结果实时更新到模型中，提升了优化效率和精度，保证了合成工艺参数确定模型的准确性和可靠性。