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本发明公开了一种基于角色权限感知的PLM知识分级检索方法，其将用户权限信息作为检索流程的内置约束条件，使检索过程在权限边界内执行，该方法首先通过预处理完成文档语义特征的提取与分区索引构建、以及用户权限数据的解析与缓存；当用户发起检索时，对查询语句进行语义增强并生成特征向量，在密级分区索引中筛选出语义相似的候选文档，再依据用户权限数据集剔除候选结果中用户无权访问的文档，最后将剩余结果按密级排序后输出展示。本发明能够解决现有基于关键词匹配的传统检索方法仅依赖词汇的字面匹配，无法理解查询意图与文档内容之间的深层语义关联，导致检索结果在召回率和准确率上较低的技术问题。