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本发明属于数据中心配电技术领域，具体涉及一种数据中心母线槽运行状态智能监测方法，包括：通过分布式测温光纤获取温度分布曲线，定位高温嫌疑区段并采集接头搭接压力；当谐波电流总畸变率的一阶差分绝对值超过触发门限时，触发高密度采样事件，获取多参数同步冻结数据形成谐波脉冲事件切片；基于谐波脉冲事件切片与接头热时间常数，计算带有指数衰减核的接头累积热冲击指标；将接头累积热冲击指标送入神经网络融合模型输出绝缘老化评分，越过分级阈值时生成预警信号并执行干预动作。通过事件驱动采样与累积热冲击计算，提前感知接头热损伤积累趋势，实现预警时机前移。

本发明提供一种数据中心基于环境温度变化的冷源串并联自适应切换控制方法，属于冷源控制技术领域，本发明通过采集冷源水系统运行状态向量并输入水力工况自适应预测模型，利用微观分形拓扑无损流形降维算法压缩高维水力特征，由内嵌离散化纳维斯托克斯算子与热力学熵增驱动自适应分支门控路由算法的人工智能模型判断串并联切换时机并输出目标工况参数，依据流体动量守恒与边界约束交互控制方程将电容式水阀与水泵变频器耦合为连续微分流形以平滑驱动协同动作，最后超前修正冷量供给调度指令，解决了冷源水系统在环境温度动态变化工况下串并联拓扑切换过程中压力水头突变导致水锤效应难以主动预判与抑制的技术问题。