原始名称记载: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院

本发明涉及一种计及主网运行边界的配电网分布式光伏承载力优化分解方法，包括：构建省级‑地市级分布式光伏承载力优化分解模型并求解；构建地市级‑区县级分布式光伏承载力优化分解模型并求解；将省级分布式光伏总承载力、省内各地市分布式光伏承载力最优分解结果和地市下辖各区县分布式光伏承载力最优分解结果的集合，作为多层级分布式光伏承载力分解方案。本发明使分布式光伏承载力的优化分解决策有据可依，将宏观目标与微观电网结构相结合，分解过程科学、透明、可量化；本发明将分布式光伏容量进行合理分配，在确保电网整体安全稳定运行的前提下，最大化省级分布式光伏的接纳规模，优化了电网投资和社会资源利用效率。

本发明公开了配电网对电动汽车及储能负荷承载能力综合评估方法，涉及电力系统与智能配电网技术领域，包括以下步骤：通过历史基准法与静态估算法处理获取的配电网运行数据，确定电动汽车与储能系统的初始渗透率；以初始渗透率为起点启动一层循环，所述一层循环包括计算实际渗透率，根据实际渗透率生成电动汽车与储能负荷场景，并调整总负荷需求；根据总负荷需求启动二层循环，判断配电网在当前总负荷需求下是否可安全运行，所述二层循环包括双向耦合动态仿真；根据二层循环判定结果调控一层循环，输出配电网对电动汽车与储能负荷的最大承载能力。本发明用以解决负荷协同调控滞后与电网承载力评估不准确的问题。

本发明公开了电－证－碳多市场协同下的电力平衡调控方法及系统，涉及电力调控技术领域，包括以下步骤：构建多源协同状态集，并基于多源协同状态集进行区域负荷变化分析，得到负荷变化特征集；基于负荷变化特征集识别供需失衡区域，得到平衡调控特征；基于平衡调控特征对储能单元进行动态安全边界筛查，得到候选调节资源集；根据候选调节资源集，对储能单元进行响应速率与出力范围约束，生成第一调节指令；基于第一调节指令对供需失衡区域的实时功率进行修正，解决了区域供需失衡识别滞后，储能调控响应速度慢的问题。

本发明涉及一种基于多目标优化的配网分布式光伏承载力提升方法，包括：构建分布式光伏承载力提升策略库；建立配电网分布式光伏承载力提升多目标优化模型并求解，得到一个Pareto最优解集；以单位成本提升承载力最大对应的满意解作为最终推荐的配电网分布式光伏承载力提升策略方案。本发明通过构建配电网分布式光伏承载力提升多目标优化模型，避免了单一目标决策的片面性；利用多目标进化算法的全局搜索能力，能够发现一系列分布在Pareto前沿上的最优方案，为决策者提供了丰富的选择空间，而非单一解；基于模糊隶属度函数计算得到不同提升策略下的满意解，实现了策略内优选，以保证了在每个技术路径下都能找到其最优配置。

本发明公开了基于数据挖掘的电网项目优先级排序方法及系统，涉及电网项目排序技术领域，包括：采集多源历史数据，对数据进行因果推理，筛选出与项目绩效显著相关的评价指标集合，形成初始指标体系；获取初始指标体系对项目绩效的初始权重，并对初始权重进行动态优化，得到最优的指标权重向量；对指标权重向量通过博弈驱动的动态偏好协同机制进行修正；根据修正后的指标权重向量对电网项目优先级进行排序，并对排序结果基于历史数据进行反馈优化；本发明通过基于数据挖掘与因果推理相结合的动态权重优化与博弈协同机制，解决了电网项目优先级排序过程中指标体系构建与权重设定主观性强、缺乏数据支撑及难以适应动态偏好变化的问题。

本发明公开了一种用于电网工程造价知识的BGE嵌入模型微调方法，涉及人工智能与电力工程造价的交叉技术领域，包括以下步骤：采集文本数据并基于跨格式语义映射的图结构以及质量检测构建语义配对集合；根据语义配对集合构建初始知识语料库，并对BGE预训练模型进行微调；根据微调后的模型对初始知识语料库进行向量化编码，并采用FAISS索引方法构建高效向量数据库；基于高效向量数据库对用户输入问题进行检索，并对检索结果进行知识增强，输出最终决策支持；本发明通过基于跨格式语义图建模、BGE嵌入模型微调及多尺度向量索引检索的方法，解决了通用嵌入模型对电网造价专业术语理解不足、跨文档知识整合效率低及语义匹配不精准的问题。