博智安全科技股份有限公司

本发明涉及人工智能与网络安全技术领域，尤其涉及基于AI多智能体编排的自适应网络威胁狩猎方法及系统。建立多维数据汇聚层输出全局上下文向量，由推理编排层进行攻击路径重构并生成候选狩猎策略分发给分析智能体，各智能体产生研判证据经融合推理层输出威胁确认结论，基于置信度等级执行分级响应策略并监控影响触发熔断回退，通过策略网络与价值网络利用近端策略约束算法更新参数形成自进化闭环。本发明提升了威胁狩猎的自动化与自适应能力。

本发明涉及无人机目标检测技术领域，尤其涉及基于人工智能的无人机目标检测攻防博弈对抗训练方法。获取原始图像样本集并基于梯度导向注入扰动得到对抗样本集，提取攻击强度标识与防御置信度标识映射至博弈状态空间，通过交替优化策略迭代调整扰动幅度约束与特征提取权重直至比值收敛得到对抗平衡参数，利用该参数更新检测网络并将性能指标回填至博弈状态空间调整平衡阈值。该方法有效提升了无人机目标检测模型在对抗环境下的鲁棒性与攻防平衡性能。