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本发明公开了一种基于图神经网络的会员积分信息处理方法，涉及会员积分信息处理技术领域，包括：关联会员订单状态与积分变动记录，形成积分事件序列；追溯来源订单，划分积分批次并构建会员积分关系图；构建具有来源容量通道和容量门控的改进型RED‑GNN；筛选退款订单，递归形成来源限定关系有向图；计算关系权重，按来源占比分配待处理积分量；根据积分流转量和积分批次剩余量确定边容量，形成实际传播量及未承接量；归集实际传播量和未承接量，形成账户可回滚量，执行积分扣减并更新积分数据。本发明能够提高积分来源追溯、回滚数量计算及数据更新的准确性。