原始名称记载: 北京林业大学

本发明公开一种迎红杜鹃愈伤组织诱导离体再生的方法，选取无菌播种苗的茎段作为外植体；将外植体接种于愈伤组织诱导培养基，黑暗条件下培养30天再转入光照条件下培养；将所述愈伤组织转移至分化培养基中，光照条件下继续培养，诱导不定芽分化，获得再生植株。本发明通过外植体设计，结合特定配方的愈伤组织诱导培养基和分化培养基，以及精确控制的培养条件，迎红杜鹃愈伤组织诱导率达96.67%，褐化率仅4%，不定芽分化率达到71.11%，平均每个愈伤组织块可分化出超过63个不定芽，生根率达到63.33%，为迎红杜鹃的规模化生产和遗传改良提供了可靠的技术支持。

本发明涉及制浆造纸工业副产物木聚糖的利用，公开了一种室温水溶型木聚糖醚的制备方法，并将其应用于洗衣凝珠膜。包括以下两个步骤：①利用季铵碱体系常温下对木聚糖的高溶解度和高催化反应活性，数小时内快速醚化木聚糖，制备出可在室温下快速水溶的木聚糖醚，产率高达80‑95％；②进一步通过流延‑浇筑法构筑出力学性能优异且在水中能快速崩解的木聚糖醚薄膜，并应用于生物基洗衣凝珠膜。针对现有技术，本发明在木聚糖醚化过程中，避免了木聚糖高温降解造成产率低的问题，反应条件温和，低消耗高产率，同时制备得到的木聚糖醚薄膜具有良好的生物相容性和可降解性，在替代石油基洗衣凝珠膜方面具有较大的应用潜力。

本发明涉及一种基于亲核活化强化的木质素脱甲基化方法，属于生物质高值化利用技术领域。所述方法的核心在于构建了一个由亚硫酸钠与亲核活化助剂组成的复合催化体系。通过引入尿素、盐酸胍、甜菜碱或甘氨酸等小分子助剂，利用其与钠离子的弱配位作用及对亚硫酸根的氢键活化协同效应，显著强化了亚硫酸根离子对木质素大分子中甲氧基的亲核攻击能力与效率。该方法在80–160℃、常压的温和条件下，以氢氧化钠水溶液与有机醇的混合溶液为介质进行反应，工艺操作简单，原料成本低廉。最终获得的脱甲基木质素，其甲基脱除率高达71–94％，酚羟基含量提升至33％–87％，且有效抑制了缩合副反应，反应活性显著增强，能够作为苯酚的优质替代品用于制备酚醛树脂、聚氨酯等高分子材料。本发明成功克服了传统脱甲基化方法效率低、污染重、成本高的缺陷，为木质素的高值化利用提供了一条绿色、高效且易于产业化的新路径。

本发明公开了一种杜仲树皮基天然木塑复合材料的制备方法。所述方法包括以下步骤：(1)以杜仲树皮为原料，通过机械处理获得碎屑；(2)采用化学处理部分去除半纤维素和木质素，使杜仲胶充分暴露；(3)对步骤2中的得到的杜仲树皮碎屑进行环氧化改性；(4)将步骤(3)中得到的环氧化改性杜仲树皮碎屑热压处理实现自粘结，形成结构紧密的天然木塑复合材料。本发明提供的杜仲树皮基天然木塑复合材料，具有优异的机械性能、防水性能与生物可降解性，同时能够实现良好的循环利用和生物降解，有望应用于包装和建筑领域。该制备方法以可再生生物质资源为原料，工艺简单，生产成本低，环境污染小，为高性能天然木塑复合材料的开发提供了新途径。

本发明涉及植物基因工程与分子生物学技术领域，公开了一种鉴定李属植物为真梅、杏或杏梅杂交种的分子检测方法。本发明还提供梅花基因第一个内含子相对于杏基因第一个内含子中的结构变异，具体表现为梅花基因第一个内含子中具有1554bp的插入，在杏梅表现为杂合，该位点为真梅/杏梅/杏的鉴定提供了基础和分子工具。基因表达参与梅花响应季节性气候变化，在真梅，杏梅品系中入冬的季节性气候变化的表达模式存在明显差异，可用于鉴定真梅/杏梅品系，实现在梅花的幼苗期快速、准确地鉴定梅花品系，缩短了育种周期，极大地减少了育种工作量。

本发明提供一种双向振动压电俘能装置，属于环境振动能收集技术领域。该压电俘能装置包括压电俘能模块，压电俘能模块包括：悬臂梁、质量块、压电俘能单元、固定框架和定位块；悬臂梁包括：横梁和纵梁；横梁和纵梁连接形成倒L型结构；质量块固定在横梁的自由端；纵梁将固定框架的内部分隔为两个容置空间，每个容置空间内装配一个压电俘能单元；纵梁自由端与固定框架铰接。本发明实施例提供的双向振动压电俘能装置，通过L型悬臂梁与端部质量块结合，使其借助杠杆放大效应与带放大框架的压电俘能单元形成动力系统，实现多方向振动能量的集成化收集，可显著提升环境适应性和能量转换效率。

本发明提供了一种ZFP2蛋白、编码基因及其基因衍生物在调控植物对干旱和/或热的耐受性中的应用，属于分子生物学技术领域。本发明提供了一种ZFP2蛋白，氨基酸序列如SEQ ID NO:1所示，所述ZFP2蛋白能够提高植物对干旱和热复合环境耐受性。本发明还提供了一种精准筛选响应植物对干旱和热复合环境耐受性的基因的方法，所述基因是通过取干旱胁迫差异基因数据、热胁迫差异基因数据和干旱‑热复合胁迫差异基因数据的共有基因得到。本发明提供的方法能够识别干旱和热复合胁迫下响应基因，并且能筛选出在协同增效效应中起关键枢纽作用的基因，为实现林木分子抗逆育种提供了坚实的理论支撑。

本发明提供工业木质素环保胶黏剂及其制备方法和应用。以质量百分含量计，包括工业木质素1.8~7.2%，纤维素衍生物1.8~3.6%和甲酸水溶液，用水补足100%；胶黏剂中甲酸含量24~48%；工业木质素和纤维素衍生物总固含量为3.6~10.8%；仅需通过搅拌将原料混合均匀，得到均一稳定的深色粘稠液体，即为木质素环保胶黏剂。所解决的技术问题是如何制备一种工业木质素环保胶黏剂，使胶黏剂中既不包括甲醛、苯酚类物质，健康环保，且以造纸副产物工业木质素（废弃物）与天然纤维素衍生物为核心原料，构建纯生物质体系以实现资源高值化利用；同时胶黏剂制备过程可在常温常压下完成，且其粘接木材时通过温和热压即可实现优异粘接强度，耐水性良好。

本发明属于基因工程技术领域，具体涉及基因的应用以及提高植物抗旱性的方法。本发明提供了基因的应用，所述应用包括以下至少一种：（1）提高植物抗旱性；（2）培育抗旱植物新种质；（3）干旱区植物改良；所述基因编码的蛋白氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示。本发明所述基因在杨树中过表达后，可显著提升杨树的抗旱特性，并且不会抑制植株的生长发育。因此，基因能够用于培育高产、优质、抗旱新品种，对林木综合抗逆性遗传改良具有极大的应用价值，为林木抗旱性遗传改良提供了新的分子工具。

本发明提供了一种基于多智能体协作的自动化软件开发系统，包括需求分析智能体，用于接收共享工作区输入的自然语言需求，基于所述自然语言需求生成包含验收标准的需求规格文档发送至共享工作区；详细设计智能体，用于接收共享工作区输入的需求规格文档，基于所述需求规格文档进行系统设计，生成设计规格文档发送至发送至共享工作区；项目开发智能体，用于接收共享工作区输入的设计规格文档，基于所述设计规格文档进行代码开发，生成可执行代码发送至共享工作区；共享工作区，用于存储并转发用户输入的自然语言需求以及需求分析智能体、详细设计智能体、项目开发智能体的输出。本发明可以提高开发效率，降低人工成本，提升软件质量。

本发明公开一种聚氨酯改性的环氧树脂胶黏剂、制备方法及应用，聚氨酯改性的环氧树脂胶黏剂由以下质量比的组分组成：E51型双酚A二缩水甘油醚7‑10份、酚醛胺T31固化剂3.5份以及合成聚氨酯1‑3份，所述合成聚氨酯由聚醚三元醇、聚醚胺、异佛尔酮二异氰酸酯、碳酸甘油酯制备得到，本发明采用合成聚氨酯和双酚A二缩水甘油醚的共混体系通过与酚醛胺T31发生共价交联，使胶黏剂具有高韧性和强度保证，本发明制备的合成聚氨酯通过简单、绿色、高效的无溶剂合成得到，合成后的产物在室温下具有一定流动性，方便了后续的胶黏剂的搅拌制备过程。而且本发明采用无溶剂合成方法，避免了传统聚氨酯合成过程中的有毒有机溶剂的使用，合成过程更加绿色。

本发明公开了一种含有稳定剂的纤维素溶液及其制备方法和应用，所述制备方法包括：将离子液体与稳定剂在室温下搅拌混合，直至得到均匀的混合物；将得到的混合物中加入纤维素原料，在室温下充分搅拌并预混合，形成预溶解的纤维素混合物；将得到的纤维素混合物进行加热、搅拌，直至纤维素原料完全溶解，形成均匀透亮的纤维素溶液，即得到所述含有稳定剂的纤维素溶液。本发明通过添加稳定剂，减轻离子液体在高温或含水条件下溶解纤维素过程中颜色加深。

本发明公开了一种PagXTH9基因在木本植物不定根再生中的应用，属于基因工程与林木育种技术领域。通过CRISPR/Cas9系统对银腺杨（Populus alba × Populus glandulosa）中的PagXTH9基因进行靶向敲除，获得了不定根形成能力显著降低的突变体。实验证明，PagXTH9在调控杨属植物不定根发育过程中具有重要作用。本发明还提供了基因编辑方法、特异性gRNA序列、编辑载体及突变体材料，适用于木本植物根系发育研究及具有特定生根性状的林木品种选育。

本发明公开了一种快速检测落叶松枯梢病菌的CEEA‑exo试剂盒及检测方法，该试剂盒包括：核苷酸序列依次如SEQ ID NO.1、SEQ ID NO.2和SEQ ID NO.3所示的荧光探针NYT‑1、第一恒温扩增引物NYF‑4以及第二恒温扩增引物NYR‑1。本发明基于落叶松枯梢病菌基因组特异性片段设计了荧光探针NYT‑1，并分别将荧光探针NYT‑1、第一恒温扩增引物NYF‑4、第二恒温扩增引物NYR‑1和酶制成冻干粉，将A Buffer和B Buffer制成微粒球，组装得到CEEA‑exo试剂盒。本发明基于该试剂盒建立了一种结合数字化恒温扩增技术的落叶松枯梢病菌快速检测方法，该方法可从患病枝条中快速、准确地检测出目标病原菌，具有特异性强、灵敏度高、适用性好等优点，因此对落叶松枯梢病的早期预警与检疫区病原监测具有重要意义。

本发明公开了一种无人机辅助联邦边缘学习中平衡安全、能耗与准确性的优化方法及系统，旨在解决现有技术无法协同优化这三个核心指标的问题。该方法包括：S1、建立无人机联邦学习的系统与信道模型；S2、对系统能耗、通信安全性及模型准确性进行量化建模；S3、构建一个以发射功率、人工噪声分配比例和聚合频率为变量的加权联合优化目标函数；S4、设计一种基于SLSQP的交替优化算法对该问题进行求解；S5、在求解过程中集成一种引导式自适应权重调整机制，以根据不同偏好动态平衡各目标。本发明通过建立统一的优化框架，实现了对三个相互制约指标的协同优化，在提升安全性和准确性的同时，有效降低了系统能耗。