原始名称记载: 山东浪潮数字商业科技有限公司

本发明涉及卷烟厂设备预警领域，具体提供了一种卷接机或包装机稳定状态预警方法及装置，具有如下步骤：S1、卷接机或包装机能量流建模；S2、多模态传感器数据采集与预处理；S3、多模态时序特征提取与融合；S4、动态阈值预警与设备稳定状态评估。与现有技术相比，本发明能够解决卷烟厂核心设备(卷接机、包装机)的运行状态检测目前主要依赖人工经验，主观性强，滞后性突出，数字化缺失的问题。

本申请提供了一种基于SSE的HTTP到MCP协议转换方法，涉及网络通信与人工智能工程化集成技术领域，包括：接收客户端通过SSE协议发送的请求，并提取请求中的关键参数；根据预设的规则映射配置，将所述关键参数转换为符合原始HTTP服务接口规范的参数，并构造HTTP请求；将所述HTTP请求发送至目标HTTP服务，获取HTTP响应数据；解析所述HTTP响应数据，按照MCP协议的上下文字段规范对所述HTTP响应数据进行映射和封装；将封装后的MCP协议数据按照SSE协议格式分段生成流式响应，并实时推送至客户端。

本申请提供了一种基于Helm的多租户部署管理方法，涉及云计算与容器编排技术领域，包括：根据基本信息，自动填充模板中的对应字段，生成一个Helm包，Helm包包括：描述文件、配置参数文件和资源模板文件；解析Helm包中的配置参数文件，提取可配置项作为环境变量，形成环境变量模板；为不同租户配置对应的部署权限，建立与Kubernetes集群的通信通道，租户根据产品版本填写环境变量的实际值，形成配置参数文件，将Helm包和配置参数文件提交至Kubernetes集群，触发Helm包的安装或升级操作。

本申请提供了一种基于语义建模的Text‑to‑SQL转换方法，涉及自然语言处理和数据分析技术领域，包括：采用维度建模方法设计包含事实表和维表的结构化语义模型，明确业务领域划分、数据模型定义及模型词典构建；对用户输入的自然语言问题进行分词处理，并基于模型词典库匹配自然语言问题与结构化语义模型中的维度、指标及维度值，生成包含数据库类型、表名、字段定义及过滤条件的Schema信息；调用大模型，结合Schema信息及预设规则，将自然语言问题转化为初步语义SQL；再次调用大模型，对初步语义SQL进行逻辑校验和语法优化，生成修正后的语义SQL；基于Schema信息及数据模型定义，将修正后的语义SQL转换为可执行的数据库SQL语句。

本发明涉及烟草行业信息化与数据分析领域，具体提供了一种烟草企业数字化统计运营分析的方法及装置，统计运营分析如下方面：(1)多维度一体化运营分析；利用多维数据分析模型，对各类运营数据进行统计、聚合、对比和趋势分析；(2)实时活动统计与可视化大屏分析；采用流式数据处理和大屏可视化技术，动态反映全国及区域活动的最新进展，及时发现异常并提醒运营人员；(3)零售户会员画像与智能运营管理分析。与现有技术相比，本发明能够具备数据整合度高、分析维度丰富、展示方式多样、实时性强、智能化水平高、易于扩展和集成等突出优点，极大提升了企业数字化运营管理能力和决策效率。

本发明涉及数据分析与烟草销售预测领域，具体提供了基于历史销量和分类增幅的卷烟销售预测方法及装置，以预测总销量S为约束，结合增幅分类、历史占比，分别预测各品牌价类今年的总销量S，其中，今年各月到卷烟品牌价类的销量数据T，i表示卷烟品牌规格标识，具有如下步骤：S1、优先处理常规品规；S2、处理退市规格；S3、处理其他规格；S4、预测约束。与现有技术相比，本发明能够在库存优化管理、配额精准申请、品牌有效培育等方面提供有力的数据支撑与决策依据。

本申请公开了一种基于业务属性的工作流查询方法及设备，方法包括：确定每个业务模块的元数据配置文件；元数据配置文件用于定义业务属性规则；业务属性规则包括字段类型、UI控件类型、角色类型；将角色类型与权限规则库进行对比，确定不同角色的权限信息；根据不同角色的权限信息，将元数据配置文件解析为抽象语法树，以生成业务属性的前端组件与后端查询条件；根据不同业务模块的业务属性的前端组件与后端查询条件，生成不同业务模块的查询菜单。本申请的方法，实现了基于业务属性构建个性化查询菜单的功能，提高了工作流查询的效率。

本申请提供了基于数据结构文件的调研报告数据整理方法、设备和介质，属于大数据技术领域。该调研报告数据整理方法包括：获取业务系统提供的数据结构文件，根据业务需求维护文件对应的数据映照关系；设计数据结构文件各层级的节点标签，按照节点标签和数据映照关系将数据结构文件归纳至文件解析目录，得到数据结构信息；通过深度遍历算法，按照各层级对应的节点标签，解析文件解析目录下的所有数据结构信息，形成数据节点格式化信息；调用数据处理接口生成调研文档实例，按照数据结构文件的层级，实时输出数据节点格式化信息至调研文档实例，形成完整的调研报告。本申请能够解决现技术存在人工成本高、异常概率高，难以快速整合文档的问题。

本申请提供了一种信用修复证明自动化开具方法、装置及电子设备，属于信用管理技术领域。包括:获取企业提交的信用修复证明开具申请，将开具申请分为本地数据申请和异地数据申请；基于审核全过程中的操作行为，生成包含时间戳、操作人标识和审核意见的区块链存证记录；上传申请状态数据至信用服务平台，并对已通过的申请，生成对应的信用修复证明文件。通过智能区分本地与异地失信数据并实施自动化核验出证与人工审核相结合的分级处理机制，结合区块链存证和电子签章技术，实现了信用修复证明的高效、安全、可追溯的全流程线上化开具。