原始名称记载: 广东医科大学附属医院

本发明属于生物医药技术领域，具体涉及一种搭载VSV溶瘤病毒和紫杉醇的细胞外囊泡及其制备方法与应用。本发明提出了将来源于三阴性乳腺癌细胞的细胞外囊泡、重组VSV溶瘤病毒和紫杉醇整合的全新策略，通过细胞外囊泡搭载重组VSV溶瘤病毒，不仅能躲避免疫系统的监视，大幅提升病毒抵达肿瘤组织的数量，让溶瘤效果充分发挥，还能把紫杉醇精准递送至乳腺癌细胞，进一步增强了对乳腺癌细胞的伤害，使其停止生长，甚至达到灭活的效果。因此，在乳腺癌治疗的药物运输领域，本发明所述策略突破了传统局限，开辟了新的研究方向，为研发更安全、更有效的抗癌疗法提供了宝贵的设计思路。

本申请实施例提供一种结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统，涉及机器视觉技术领域，首先从机器视觉采集设备获取的连续血液流动视频中划分参考时段并提取参考视频帧，构建血液流动视觉关联基线，对后续时段视频帧进行纹理单元匹配与特征比对，生成动态视觉偏离序列，通过时间与空间维度分析形成血液流动异常线索集合，与预设的血液流量异常视觉特征库匹配生成血液流量异常映射图谱，最后解析血液流量异常映射图谱以结构化形式输出血液流量异常检测识别结果，包含异常区域范围、表现类型及对应时间信息，实现了非侵入式、高精度的血液流量异常检测。

本发明公开了一种CD301b‑EXO及其制备方法、负载CD301b‑EXO的骨靶向微球及其制备方法与应用。本发明所述负载CD301b‑EXO的骨靶向微球采用阿仑膦酸盐修饰的功能组分，被赋予优异的骨靶向能力，可显著提升外泌体在骨缺损区域的富集与滞留，在骨缺损环境下实现持续可控释放。本发明充分发挥CD301b‑EXO的三重修复功能，并结合微球的骨靶向与缓释特性，实现了对骨愈合全过程的协同促进，显著提高修复效率与质量，具有很高的临床转化价值。

本发明提供一种糖尿病肾病发生风险预测系统，涉及数据分析技术领域，包括：计算单元对每个指标数据进行非线性指标数据计算，得到所有指标数据的多个交互指标数据；根据预设指标匹配关系对每个指标数据进行相互匹配，得到相关指标数据；并对其进行非线性指标数据计算得到交互指标数据，特征提取单元根据指标数据和交互指标数据构建特征池，并从特征池中提取得到预测目标的关键特征；风险确定单元根据关键特征进行类别不平衡修正推理，得到糖尿病肾病的风险预测辅助信息。本发明整合多种数据源构建全面特征池，通过多维度数据的融合方式全面地反映糖尿病肾病相关风险因素的综合影响，进而改善了对糖尿病肾病风险预测辅助信息的预测效果。