西南林业大学

本发明涉及光催化材料技术领域，特别是涉及一种CN/C/ROZIS异质结复合光催化剂及其制备方法和应用、光催化分解水制氢的方法。所述CN/C/ROZIS异质结复合光催化剂以钌、氧共掺杂的硫化铟锌为主体，生物炭掺杂的石墨相氮化碳为负载相复合而成；其中，所述CN/C/ROZIS异质结复合光催化剂为球形，并具有S型异质结复合结构；所述CN/C/ROZIS异质结复合光催化剂中生物炭掺杂的石墨相氮化碳的质量分数为0.02~0.50wt.%。该CN/C/ROZIS异质结复合光催化剂通过Ru/O共掺杂调控能带结构，甘蔗渣生物炭强化电子传输，S型异质结实现空间电荷分离，兼具可见光响应范围宽、载流子分离效率高、氧化还原能力强和循环稳定性优异的特点。

本发明涉及金属腐蚀防护与微生物控制技术领域，且公开了一种具有杀菌和缓蚀性能的油酸衍生化合物及其制备方法与应用，油酸衍生化合物由油酸、2‑二甲氨基乙胺与4‑氟溴苄三种原料配合辅助试剂制备而成，其中，油酸提供疏水的十七碳烯长链，经酰胺键连接极性头部，2‑二甲氨基乙胺通过酰胺化反应引入叔胺基团，4‑氟溴苄通过季铵化反应使叔胺氮转化为季铵阳离子，并引入对氟苄基和溴负离子，所得产物为淡黄色蜡状固体，易溶于水及极性有机溶剂，本发明制备的油酸衍生化合物在极低浓度10～50ppm下仍兼具广谱抗菌和高效缓蚀性能，能应用于工业循环冷却水、油田采出水与酸性介质的环境中的杀菌与缓蚀。

本发明涉及叶片光合测定设备技术领域，公开了一种升降式光合测定装置，包括底座，底座的顶部固定安装有可伸缩的底部伸缩架，底部伸缩架的顶部固定安装有顶部伸缩座，顶板的顶部设置有主机部件，主机部件顶部设置有控制模块，伸缩杆的伸缩端固定安装有防护盒，防护盒的内部设置有测定部件，底部伸缩架的中部铰接处设置有固定组件；通过定位传感器测定距离叶片的距离，即会通过顶部伸缩座内传感器精细调整顶部伸缩座的高度，同时通过伸缩杆会从水平方向调整距离叶片的距离，直至使得叶片位于合适位置，最后即可通过测定部件对树叶进行光合测定，达到可针对生长状态下的树叶进行光合作用测定。

本发明属于农村固体废弃物资源化处理技术领域，具体是指一种农村垃圾分类与农废协同处理工作站，包括垃圾分类模块、农废预处理模块、有机物料混合调节模块、好氧发酵模块、干垃圾回收模块以及智能控制模块；所述垃圾分类模块包括进料斗、滚筒筛分机构、输送机构、视觉识别分拣机构、分类执行机构以及分类收集仓，所述进料斗设置于滚筒筛分机构顶部，用于接收农村生活垃圾，生活垃圾经进料斗进入滚筒筛分机构，所述滚筒筛分机构倾斜设置，其表面设置筛孔；通过设置垃圾分类模块、农废预处理模块、有机物料混合调节模块以及发酵制肥模块，实现农村生活垃圾分类、农业废弃物粉碎、有机物料优化混合以及资源化制肥的一体化处理。

本发明涉及图像处理领域，提出了一种基于改进双注意力机制的烟叶病害分割方法，以提高小目标病斑的检测精度。针对传统语义分割方法难以识别小病斑的问题，本发明在分割网络中引入跨特征图注意力和双分支注意力机制，以增强对小目标区域的关注度和特征表达能力。此外，为解决烟叶病害数据稀缺的问题，采用图像拼接策略构建训练数据集，并在多种基线网络上进行实验验证。结果表明，本方法在mIoU方面取得4.75％的提升，同时计算开销仅增加15.07％，能够在有效保留图像细节的同时提升病害识别的准确性，为烟叶病害检测提供了一种高效、可靠的解决方案。

本申请涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于改进PSPNet的路面坑槽语义分割模型的构建方法及路面坑槽语义分割模型。采用改进得到的PS‑PSPNet对公开路面坑槽数据集进行训练和验证，其中，在解码器中构建了浅层特征分支，和原有的包含PPM的深层特征分支进行特征融合，优化了模型的分割效果；同时，对模型的最终输出掩码和浅层特征分支掩码进行多分割头训练监督，并提出了新的复合损失函数以训练语义分割模型，有效的提高了模型的分割精度。旨在解决如何提升路面坑槽的语义分割精度的问题。