原始名称记载: 重庆移通学院

本发明公开了一种基于NX软件快速实现钢结构参数化设计的方法，涉及结构参数化设计技术领域，包括以下步骤：S1、构架三维设计标准建立；S2、参数化模型库构建；S3、柱网参数化模型建立；S4、钢结构智能模型搭建；S5、模型验证与优化。本发明能够快速实现钢结构参数化设计。

本发明公开了一种光纤传感器及其制备方法，属于光纤传感技术领域，包括采用单模光纤‑拉锥无芯光纤‑单模光纤的拼接结构的光纤本体；级联F‑P结构包括设置在拉锥无芯光纤上的传感腔和参考腔；金属增强层包括依次设置在拉锥无芯光纤表面的银膜和金纳米棒阵列，银膜厚度为30‑50nm，金纳米棒长径比为3:1‑5:1，直径40‑60nm；敏感材料涂层包括涂覆于传感腔表面的聚二甲基硅氧烷PDMS膜和涂覆于金纳米棒阵列表面的聚乙烯醇PVA膜，PDMS膜厚度3‑7μm，PVA膜浓度为2‑4wt％；本发明提供的一种光纤传感器及其制备方法，形成协同增强的传感体系，同时兼顾高灵敏度、放大与多参数检测能力。

本发明请求保护一种基于目标检测的学生课堂行为检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述方法针对教室场景中的多遮挡、多尺度及动作相似等问题，设计了粗糙下采样特征增强模块以提升模型对多尺度特征空间中诸如轮廓、教室排布方式等细节信息的挖掘能力。利用局部特征增强模块提高模型对特征空间中位置关系的理解能力。通过改进残差适配器增强编码器非线性能力。使用针对稀疏监督问题的信息补充策略改善原架构的一对一集合匹配机制导致的编码器输出稀疏性问题。所提模型能够在目标遮挡严重、尺度波动剧烈以及行为极为相似等复杂情况下实现比经典网络更好的检测效果。