阜阳师范大学

本发明公开了一种蛋虫草双菌协同培育方法，属于虫草栽培技术领域，包括：选取新鲜蛋并消毒蛋壳，在蛋壳形成接种孔，搅破蛋黄并抽出部分蛋液后，补入经灭菌的营养调节液，得到待培育蛋基质；将辅助协同菌包埋于控释载体中，制得辅助协同菌控释颗粒；将辅助协同菌控释颗粒接入待培育蛋基质内，使辅助协同菌在受限释放状态下对待培育蛋基质进行预改性；再接入虫草出草菌并封闭接种孔，在黑暗条件下培养，使虫草出草菌形成优势菌丝并使蛋基质转为菌丝充实状态；随后去除接种孔附近的部分蛋壳，在光照条件下继续培养，使虫草出草菌形成子实体，得到蛋虫草。本发明通过辅助协同菌控释颗粒限制辅助协同菌游离扩增，提高蛋虫草培育稳定性。

本发明公开了一种富勒烯型光引发剂及其制备方法、紫外光固化导电银浆及其制备方法。该光引发剂的结构式如下。其制法为：将3,6‑二对硝基苯甲酰基‑9‑乙基咔唑与氢氧化钠、亚硝酸钠与溶剂混合，滴加至盐酸溶液中置于冰浴中反应，再滴加至富勒烯的SDS分散液中，继续反应，随后升至室温反应，将产物清洗、干燥制得。该紫外光固化导电银浆按质量百分比包括片状银粉20‑58％，球形银粉20‑40％，光敏树脂预聚物10‑25％，光聚合单体10‑20％，光引发剂2‑10％。本发明提高了固化银膜的电子传输能力，增加了导电性，同时增强了固化材料的可靠性、稳定性，满足随着线路微型化和产品小型化对紫外光固化银浆性能的要求。

本申请涉及真菌培养技术领域，特别涉及培养基及其制备方法和红托竹荪的培养方法。该培养基包含可溶性淀粉、有机氮源、油菜秸秆粉、桉木粉、磷酸二氢钾、氯化钠、七水硫酸镁和核黄素；所述培养基的pH值为4~6；所述有机氮源包括酵母粉和/或牛肉膏。采用该培养基培养红托竹荪，能够加快菌丝生长，同时显著提高菌落生长直径。

本发明适用于教育测评与智能数据处理领域，提供了一种基于BP神经网络评价算法的大学生人工智能素养智能评价方法。本发明通过构建大学生人工智能素养评价指标体系，设计结构化调查问卷；采集有效问卷数据，折算百分制综合得分，划分素养等级，构建初始样本数据；筛选最优特征子集，并划分训练集与测试集，生成建模数据集；确定最优隐藏层节点数与学习率，利用建模数据集进行模型训练，生成最优BP神经网络评价模型；将待评价数据输入至最优BP神经网络评价模型，输出智能评价报告，并对最优BP神经网络评价模型进行定期更新。能够实现大学生人工智能素养的量化评估与等级判定，输出智能评价报告，为同类素养评价提供可复用的方法支撑。

本发明涉及光催化剂技术领域，公开了一种基于双MOFs复合光催化剂的制备及应用，包括一种基于双MOFs复合光催化剂，所述光催化剂包括Pt/MIL‑101(Cr)/ZIF‑8三元复合材料；还包括一种光催化剂的制备方法。本发明制备得到Pt/MIL‑101(Cr)/ZIF‑8三元复合光催化剂，有效促进光生电子与空穴的分离，抑制载流子复合，提供丰富的催化活性位点，大幅提升可见光利用效率与光催化降解性能；制备工艺简单、反应条件温和、可控性强，原料易得，无需复杂设备，适合规模化制备；具备优异的水相稳定性与循环再生性能，适配低浓度水体卡马西平污染治理，贴合自然水体实际污染浓度特征，在污染物低浓度条件下可保持高效降解效果。

本发明公开一种基于注意力机制融合的光伏板清洁度检测方法，包括：获取待检测光伏板图像并对其进行预处理，得到标准化目标区域图像；将所述标准化目标区域图像输入多层污染特征提取网络，分别提取三类污染特征；对三类污染特征分别执行通道注意力增强和空间注意力增强，并将增强后的特征进行通道拼接、分组空间注意力处理、通道混洗和残差融合，得到强化融合污染特征；基于所述强化融合污染特征构建联合特征向量，并通过分类器和Softmax函数输出清洁度概率分布，以确定光伏板灰尘类别。本发明能够降低反光、阴影、拍摄角度变化和背景干扰对识别结果的影响，提高复杂场景下光伏板清洁度检测的准确性、鲁棒性和边缘部署适应性。