产品知识问答方法及计算机设备
本申请公开了一种产品知识问答方法,涉及自然语言处理技术领域,该方法包括:获取产品文档的标题层级信息,根据标题层级信息构建所述产品文档的目录索引树的数据组块chunk;根据每一个chunk的目录索引、稀疏索引以及稠密索引构建得到产品文档向量知识库,获取用户问题,确定用户问题的文本嵌入向量,将文本嵌入向量分别与产品文档向量知识库中各个数据组块chunk的目录索引、稀疏索引以及稠密索引进行匹配,得到用户问题所对应的目标召回chunk集合;采用大语言模型基于目标召回chunk集合进行知识整合,输出用户问题的答案。本申请能够对用户输入的产品知识问题,输出与产品知识相关的准确性答案。