原始名称记载: 夏普株式会社

本发明提供了一种由用户设备执行的方法以及用户设备。所述方法包括以下步骤：更新或者生成信道状态指示信息CSI报告；对信道状态信息参考信号CSI‑RS资源集合中的全部CSI‑RS或者同步信号块SSB资源集合中的全部SSB进行参考信号接收功率RSRP的测量；以及确定所述CSI报告所包含的内容和映射顺序。

本公开涉及视频编码，并且更具体地涉及用于执行位置相关的帧内预测样本滤波过程的技术。本公开涉及对视频数据进行编码的方法、解码设备、编码设备及存储介质。在一个示例中，一种对视频数据进行编码的方法包括：导出帧内预测角度参数；基于该帧内预测角度参数来导出反转角度参数；对于包括在限定的一组预测模式中的预测模式，基于所导出的反转角度来设置缩放变量的值；以及使用该缩放变量的值来执行位置相关的帧内预测样本滤波过程。

本发明提供由用户设备执行的方法以及用户设备。该方法包括：接收针对信道状态信息CSI上报的配置信息；以及根据所述配置信息来确定针对CSI上报的优先级，使得满足如下的第一条件时的优先级高于满足如下的第二条件时的优先级，或者使得满足如下的第三条件时的优先级高于满足如下的第四条件时的优先级：第一条件，所述配置信息包括关于人工智能/机器学习AI/ML模型的AI/ML配置信息；第二条件，所述配置信息不包括所述AI/ML配置信息；第三条件，所述配置信息中包括用于信道测量的参考信号，并且包括用于波束管理上报的参考信号配置信息；第四条件，所述配置信息中包括用于信道测量的参考信号，并且不包括用于波束管理上报的参考信号配置信息。

提供一种能够反映运动影响并以非接触方式计算生物体信息的测量装置。测量装置具备：拍摄部，其对生物体进行拍摄以获取图像的；信号获取部，其获取从所述图像算出的与所述生物体相关的值即生物体信号；输入部，作为运动信息输入所述拍摄部获取所述图像之前所述生物体所进行的运动相关信息；生物体信息计算部，其使用从多个参照信息中基于所述运动信息选择出的参照信息，根据所述生物体信号计算与血管或血流相关的生物体信息。

本公开提供一种由用户设备执行的方法及用户设备UE。在本公开的一个方面的方法中，所述UE是多跳用户设备到网络中继即多跳U2N中继中的最后U2N中继UE，所述方法包括：当所述UE检测到异常时，设置用于通知发生了所述异常的PC5‑RRC消息，所述PC5‑RRC消息包括所述最后U2N中继UE的标识信息和所述多跳U2N中继中的U2N远端UE的标识信息中的至少一者；以及将所述PC5‑RRC消息发送给与所述UE直接连接的上一跳UE。所述异常包括以下中的任一者：所述UE与网络之间的Uu接口发生了无线链路失败；所述UE发生了小区重选；在所述UE中所起的RRC连接建立流程被上层终止，并且所述UE还没有进入RRC连接态。

本公开提供了一种由用户设备执行的方法及用户设备。所述方法包括：确定低功耗唤醒信号LP‑WUS中针对UE的比特位图的大小；确定各服务小区对应的在所述比特位图中的序号；以及针对各服务小区，根据所述序号从接收到的LP‑WUS中检测针对该服务小区的指示，以确定是否在该服务小区进行PDCCH的检测。

例如，提供一种难以发生漏水的洗衣机。洗衣机包括：槽，其在中心轴的延伸方向上的近前侧开口；门，其相对于槽位于近前侧，且能够对槽的开口进行开闭；以及密封垫，其安装于槽的近前侧的前端部，且在门被关闭的状态下能够与门接触。密封垫具有：第一部分，其安装于槽上；以及第二部分，其从第一部分一侧起朝向中心轴侧延伸。第二部分包含：加压部，其在以浸渍第二部分的方式在槽中积存水时，承受来自水朝向门一侧的压力；以及抵接部，其位于比加压部更靠前端侧的位置，并且从加压部一侧起朝向前端侧逐渐变细。

本公开提供一种随机接入RA报告方法和用户设备UE。所述随机接入报告方法，包括：用户设备UE执行一个随机接入RA过程；判断所述随机接入过程完成；和所述UE在RA报告中包含随机接入过程相关信息，包括：UE判断所述随机接入过程是用于基于需求的系统信息OD‑SI获取的且需要获取的是第一系统信息块SIB1，UE设置第一RA信息为用于指示所述随机接入过程触发的原因是用于基于需求的第一系统信息块的请求；若所述随机接入过程是在网络节能NES小区执行的且执行失败，所述UE使用不同于随机接入发起小区的当前驻留小区的公共陆地移动网络PLMN信息来执行RA报告的确定和信息设置。

在现有的对基于颜色分量间的卷积模型的预测图像、残差图像进行预测的编码方式中，存在为了推导出卷积运算模型的参数而计算量变多的技术问题。一种运动图像解码装置，该运动图像解码装置具备：预测参数推导部，推导出颜色分量间预测参数；和预测滤波部，将使用推导出的预测参数的颜色分量间预测模型应用于输入图像来生成输出图像，所述运动图像解码装置的特征在于，使用邻接块的预测参数来推导出预测参数，从输入图像生成输出图像。