原始名称记载: 中国工程物理研究院激光聚变研究中心; 安徽大学

本发明公开了一种基于物理信息和数据合成的X射线图像去噪域间隙弥合方法，包括：通过物理数据获取X射线图像的合成图像，合成图像包括干净信号和合成噪声；通过惯性约束聚变ICF实验采集X射线图像的真实图像；构建合成图像数据集和真实图像数据集；构建图像降噪模型，其包含增强模块、去噪模块和三个判别器；合成图像数据集和真实图像数据集作为图像降噪模型的输入，分别依次经过增强模块和去噪模块，得到各自的降噪结果；设计混合损失函数，引导图像降噪模型弥合合成图像与真实图像间的域间隙，在保持结构保真度的同时提高去噪质量。本发明得到了一个现有基线相比，性能更优，在数据稀缺的科学成像任务中更有效的去噪框架。