喆企网络科技（上海）有限公司

本申请涉及项目管理技术领域，公开了基于AI的项目管理用经营风险控制方法，包括：获取AI对项目文本的浅层语义识别结果，根据所述识别结果构建多个证据源的信度分配；将多个证据源进行证据理论融合，生成反映风险程度的信度区间；将所述信度区间转换为区间数值，在项目任务依赖网络中进行区间型级联传播，计算总风险敞口区间；基于所述总风险敞口区间构建鲁棒优化模型，求解风险缓解策略；根据项目实际执行偏差与所述总风险敞口区间的比对情况，动态调整监控阈值，并在触发条件满足时执行分级干预与滚动重优化。本发明利用AI浅层解析自动从项目文本中提取频次、情绪、新颖度及矛盾等多维特征，大幅提高时效性。