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本发明涉及人工智能模型校验技术领域，具体为基于人工智能的大模型完整性安全校验系统。所述系统包括模型解析处理器、证据构造器、挑战回证器及关联校验器；模型解析处理器解析大模型参数张量、引用及层间计算关系，依据参数变化对应的表征边界划分参数因果域；证据构造器生成涵盖参数、排列、子空间、跨层耦合的分层承诺，结合授权转换参数映射生成约束；挑战回证器基于摘要、随机量生成定向挑战数据，采集表征响应生成绑定承诺的功能指纹；关联校验器比对基准与待校验证据，开展因果域细分、参数映射及引用关系校验。该系统能够区分授权转换与参数异常，定位异常参数范围，并校验参数结构、装载关系和功能状态的一致性。

本发明涉及物联网访问控制技术领域，具体为一种IoT终端设备的智能访问控制管理系统，系统包括：身份认证模块构建硬件可信标识并完成双向认证，信任评估模块采集运行环境行为指标并计算动态信任值，访问控制模块确定阈值并生成策略，通信监测模块建立加密链路并校验完整性识别异常，处置追溯模块确定事件等级并输出处置指令。本发明中，通过设备身份与运行风险持续绑定，使访问权限随信任变化调整，避免一次性认证后权限长期固定，提升通信异常识别和完整性保护能力，并在风险升高时形成权限回收隔离处置和追溯闭环，降低失陷终端持续访问风险，提高IoT终端接入管理实时性准确性和处置一致性。