锦州医科大学附属第一医院

本发明涉及医学检验样本质量监测技术领域，公开了一种血液样本全流程温振联合监测系统及方法。系统包括与单支样本管耦合的智能传感套、运输载体参考传感节点、阶段事件标记装置、边缘网关和风险评估平台。智能传感套采集管壁温度及样本管实际承受的三轴振动，参考传感节点采集载体环境温度及载体振动；平台根据样本管类型、添加剂、充盈比和检测项目划分采集、混匀等待、运输、离心、冷藏及接收阶段，计算样本等效温度、振动传递系数、阶段热暴露量、机械损伤量以及具有温度敏感权重和时间记忆核的温振耦合损伤量。本发明能够识别单项指标均未越限但联合暴露异常的隐蔽风险，并减少因载体冲击未传递至样本而产生的误报警。

本发明公开了用于缓解打鼾和睡眠呼吸暂停的装置，包括打鼾缓解机构，其包括头枕件、装配槽、按摩组件、隔音组件、滑槽、传动组件、头垫件与下颌垫件，所述装配槽开设在头枕件内部，所述按摩组件设置在装配槽内部，所述隔音组件的一端与头枕件的顶部铰接，所述滑槽开设在隔音组件的内部，所述传动组件设置在滑槽的内部，所述头垫件与下颌垫件分别螺纹套接在传动组件两端的外壁；本发明通过制氧控制组件控制供氧组件移动并插入使用者鼻腔内，随之通过供氧组件将氧气输送至使用者体内，从而减少使用者产生呼吸困难的可能，并且通过增加使用者吸入的氧气含量能够对打鼾情况进行缓解，并且氧气能够直接被患者吸入体内，从而便于减少氧气浪费的可能。

本发明公开了基于关键病灶区域筛选的全视野病理图像肿瘤分级辅助方法及系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：输入全视野病理图像，读取低、中、高多倍率层级图像信息；识别低倍率图像有效组织区；基于中倍率图像提取组织特征，筛选病灶候选区；用预训练的卷积神经网络模型提取三维诊断特征向量并进行拼接融合，经多层感知机评估头输出病灶权重，筛选出关键病灶区；结合高倍率图像提取精细细胞特征，融合中倍率组织特征与病灶权重生成综合特征；依据综合特征完成单区域肿瘤分级概率预测；归一化各关键病灶权重，融合多区域分级概率，输出整张病理切片的辅助分级结果。本申请实现对全视野病理图像的肿瘤分级辅助。

本发明公开了基于细胞核异型性量化与组织纹理特征融合的病理图像检测方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，所述方法包括：对输入的RGB病理图像进行预处理，并将其中的有效组织区域切分为若干个固定尺寸的图像块；采用预训练的基于改进型U‑Net的多任务细胞核实例分割网络，对每个图像块中的细胞核进行检测和分割；提取每个细胞核的形态学特征、染色强度特征和空间分布特征，组合为细胞核异型性特征；提取图像块的组织区域纹理特征；融合细胞核异型性特征和组织区域纹理特征形成癌变检测综合特征，输出对应的癌变概率。本申请同时分析细胞核层面和组织纹理层面的病理特征，能够比单一图像分类方法更全面地反映癌变区域的形态学变化。